調整了部分缺失的基線測量的隨機試驗
地中海統計。
。
文摘
調整為基準變量在隨機試驗中檢測治療效果可以增加力量。然而,當基線數據部分丟失,分析完整的情況下,效率低下。我們考慮各種可能的改進的正態分布基線和結果變量。聯合建模的基線和結果是最有效的方法。意思是歸責是一個很好的選擇,三個條件。首先,如果基線和結果是相關超過0.6那麼權重應該用於從完整的情況下,允許更大的信息。其次,汙名應以確定的方式,使用其他基線變量如果可能,但不使用隨機的手臂或結果。第三,如果基線不缺少完全隨機,然後一個啞變量missingness應該包括作為協變量(失蹤的指標方法)。方法在社區精神病學隨機試驗。
版權2004年約翰·威利& Sons有限公司
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