doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024。
Epub 2006年4月19日。
Tract-based空間統計:voxelwise現狀分析擴散數據
從屬關係
- PMID:16624579
- DOI:10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024
項剪貼板
Tract-based空間統計:voxelwise現狀分析擴散數據
科學雜誌。
。
文摘
最近有很多興趣使用磁共振擴散成像提供解剖連接大腦中的信息,通過測量白質束的各向異性擴散的水。的措施通常來自擴散數據分數各向異性(FA),這量化強烈定向當地束結構。許多成像研究已經開始使用FA圖像voxelwise統計分析,以本土化大腦的變化與發展,退化和疾病。然而,最優分析被使用標準的注冊算法;沒有到目前為止被一個滿意的解決的問題是如何使FA圖像從多個學科的方式允許有效的結論,從隨後voxelwise分析。此外,霸道的選擇空間平滑程度尚未解決。在本文中,我們提出一個新方法,旨在解決這些問題通過(a)仔細調整非線性登記,其次是(b)投影alignment-invariant束表示(“意味著FA骨架”)。我們稱這種新方法為Tract-Based空間統計(tbs)。tbs旨在提高靈敏度,客觀性和可解釋性分析的多種學科擴散成像研究。我們詳細描述tbs和現在的例子tbs結果從幾個擴散成像研究。
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