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2009年3月27日,11 (1):e11。
doi: 10.2196 / jmir.1157。

Infodemiology infoveillance:新興的公共衛生信息學方法框架分析搜索、交流和發布在互聯網上的行為

免費的PMC的文章
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Infodemiology infoveillance:新興的公共衛生信息學方法框架分析搜索、交流和發布在互聯網上的行為

岡瑟Eysenbach J地中海互聯網Res
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文摘

Infodemiology可以被定義為的分布和決定因素的科學信息在電子媒介,特別是互聯網,或人口,最終目的通知公共衛生和公共政策。Infodemiology數據可以在近乎實時收集和分析。infodemiology應用程序的示例包括從互聯網搜索引擎查詢的分析來預測疾病暴發(如。流感),監視人們的狀態更新等微博Twitter症狀監測、檢測和量化的差異健康信息可用性、識別和監控公共衛生相關的出版物在互聯網上(如。著反免疫接種的網站,而且新聞文章或expert-curated疫情報告),自動化工具來測量信息擴散和知識翻譯,和跟蹤健康營銷活動的有效性。此外,分析人們如何搜索和瀏覽互聯網與健康有關的信息,以及他們如何交流和分享這些信息,可以提供寶貴的見解與健康有關的行為的數量。七年後infodemiology概念被提出後,本文回顧了infodemiology infoveillance和新興領域提出了一個擴展框架,引入一些基本指標等信息流行,發病率概念發生比率,和信息。框架區分供水應用程序(分析被公布在互聯網上,如。在網站、新聞組、博客、微博和社交媒體)需求導向方法(搜索和導航行為),並進一步區分被動與主動infoveillance方法。Infodemiology指標遵循人口健康相關事件或預測。 Thus, these metrics and methods are potentially useful for public health practice and research, and should be further developed and standardized.

關鍵詞:流行病學;infodemiology;infodemic;infoveillance;互聯網;預測;人口監測;流感;流行;大流行; public health; consumer health information; epidemiological indicators; quality indicators; information storage and retrieval; biosurveillance; syndromic surveillance; human.

利益衝突聲明

沒有宣布。

數據

圖1
圖1
信息患病率和發病率散點圖(Eysenbach準備)
圖2
圖2
從Twitter狀態信息發病率(關鍵字出現)趨勢提要(“tweet”) (DIYCity / sickcity)
圖3
圖3
信息需求之間的關係(在穀歌上搜索),流感病例和流感樣疾病哨兵報告醫生。部分數據從一個五年的前瞻性研究收獲從穀歌搜索和點擊數據2004 - 2007 (Eysenbach 2007年,發表於AMIA一年一度的秋季研討會,2007年芝加哥,方法[1]中描述)

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引用的

引用

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