測量漏報和under-ascertainment傳染病數據集:一個比較的方法
- PMID:24517715
- PMCID:PMC4015559
- DOI:10.1186 / 1471-2458-14-147
測量漏報和under-ascertainment傳染病數據集:一個比較的方法
文摘
背景:高效、可靠的監測和通知係統監控公共衛生和疾病暴發至關重要。然而,大多數監測和通知係統受到一定程度的低估的影響(問題),因此不確定性的“真實”發病率疾病發病率和死亡率的影響。監測係統不能捕獲的情況下在兩個截然不同的層次監測金字塔:來自社區的因為並不是所有情況下,尋求醫療保健(under-ascertainment), healthcare level,代表未能充分報告有症狀的情況下,尋求醫療谘詢(漏報)。有幾種方法來估計under-ascertainment和漏報的嚴重程度。
方法:的上下文中ECDC-funded傳染性疾病負擔在歐洲(BCoDE)項目,一個廣泛的文獻綜述進行了識別研究,估計確定或報告沙門氏菌和彎曲杆菌病在歐盟成員國(MS) +歐洲自由貿易區(歐洲自由貿易聯盟)的國家冰島、挪威和瑞士和其他四個經合組織國家(美國、加拿大、澳大利亞和日本)。乘法因子(MFs),一定程度的低估的大小,直接取自文獻或派生(低估的比例,under-ascertained或低估例已知)和比較兩個病原體。
結果:MFs和在疾病和國家之間的不同,代表需要仔細選擇最合適的MFs和計算方法。最合適的MFs往往疾病——,——國家,年齡和性別。
結論:當常規數據用於決定資源分配或估計在人群流行病學參數,了解什麼時候變得重要,位置和在多大程度上這些數據代表疾病的真實情況,並在某些情況下(如優先級設置)有必要調整低估。MFs可以用來調整通知和監測數據提供更現實的估計發病率。
數據
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