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2014年5月15日,9 (5):e97297。
doi: 10.1371 / journal.pone.0097297。 eCollection 2014。

關閉學校在流感疫情和傳染病的影響:係統的仿真研究

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關閉學校在流感疫情和傳染病的影響:係統的仿真研究

夏洛特傑克遜et al。 《公共科學圖書館•綜合》
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文摘

背景:關閉學校是一個潛在的幹預在流感大流行期間,一直在研究許多建模研究。

目的:旨在係統綜述的影響關閉學校流感疫情所預測的仿真研究。

方法:我們在Medline和Embase搜索有關建模研究發表的2012年10月底,和handsearched重要期刊。我們總結關閉學校在峰值的預測效應和累積攻擊率和流行的持續時間。我們調查了這些預測依賴於基本的繁殖數量,時間和關閉時間和關閉學校的假設影響接觸模式。

結果:關閉學校通常是預測是最有效的,如果他們造成大量減少接觸,如果傳遞率很低(例如,一個基本的繁殖數量< 2),如果攻擊率在兒童比成人高。累計攻擊率將低於峰值變化,但定量預測不同(例如減少高峰期經常被20 - 60%,但一些研究預測> 90%降低甚至提高在一定假設)。這部分反映了不同的模型假設,比如關於人口接觸模式。

結論:仿真研究表明,關閉學校可以是一個有用的控製措施在流感大流行期間,特別是對於降低峰對衛生服務的需求。然而,很難準確地量化可能的好處。進一步研究反應的影響關閉學校接觸模式需要改進模型預測的準確性。

利益衝突聲明

利益衝突:作者宣稱沒有利益衝突存在。

數據

圖1
圖1所示。總結的估計影響關閉學校在大流行性流感的發病高峰(所有年齡的)預測的建模研究。
不同的符號是用來反映的假定值R0。結果分組根據他們是否認為社區/家庭接觸者增加,保持不變,假設接觸是基於經驗數據或不清楚。一些研究認為,工作場所和/或其他公共場所也關閉了,,。所有研究陳述他們的假設關於關閉學校的影響接觸模式假定接觸學齡兒童是減少或消除。
圖2
圖2。摘要估計關閉學校對大流行性流感的累積發病率的影響(所有年齡的)預測的建模研究。
不同的符號是用來反映的假定值R0。結果分組根據他們是否認為社區/家庭接觸者增加,保持不變,假設接觸是基於經驗數據或不清楚。一些研究認為,工作場所和/或其他公共場所也關閉了,,。所有研究陳述他們的假設關於關閉學校的影響接觸模式假定接觸學齡兒童是減少或消除。
圖3
圖3。情節的預測減少累積攻擊率對峰值(所有年齡的)發生率。
每一個標記代表一個分析的結果。使用不同的符號來反映不同的R值0
圖4
圖4。關閉學校的持續時間對預測的影響對大流行性流感的影響。
減少發病率最高(A和B)和累積攻擊率(C和D)不同的R值0關閉學校和假定的閾值。行加入預測從相同的模型使用同一套假設。

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引用的

引用

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