方法來估計之間的方差及其不確定性分析
物合成的方法。
2016年3月。
免費的PMC的文章
文摘
薈萃分析通常用於估計總體/意味著利益的結果。然而,推理之間的可變性,這通常是模仿使用之間的方差參數,通常是一個額外的目標。DerSimonian Laird方法,目前廣泛使用的默認情況下估計之間的方差,一直挑戰。我們的目標是確定已知之間的方差估計方法及其相應的不確定性,並總結了仿真和比較他們的經驗證據。我們確定了16之間的方差估計,7計算置信區間的方法,和一些比較研究。仿真研究表明,二分和連續數據提出的估計量Paule和曼德爾和連續數據的限製極大似然估計量是更好的替代品之間的方差估計。根據場景和結果呈現在已發表的研究,我們建議Q-profile法和替代方法基於一種普遍的科克倫之間的方差統計的結果估計來計算相應的置信區間。我們的建議是基於一個定性評估現有的文獻和專家共識。以證據為基礎的建議需要一個廣泛的仿真研究,將所有方法相比,在同樣的場景。
關鍵詞:偏見;置信區間;覆蓋概率;異質性;均方誤差。
©2015作者。研究合成方法發表由約翰·威利& Sons有限公司
數據
置信區間列車之間研究四元量方差分析(肉瘤:我代表零2= 0%)、低(Cervix2:我2= 18%),中等(NSCLC1:我2= 45%),高(NSCLC4:我2= 75%)之間的方差量研究。量研究方差之間完整的貝葉斯方法估計之前使用正常的一半(τ~N(0,104),τ≥0)。DL: DerSimonian Laird,下文:非參數引導DerSimonian和Laird, ML:最大似然,SJ: Sidik Jonkman, FB:貝葉斯。
類似的文章
-
比較模擬隨機薈萃分析的異質性方差估計。Res Synth的方法。2019年3月,10 (1):83 - 98。doi: 10.1002 / jrsm.1316。Epub 2018年9月6日。 Res Synth方法。2019。 PMID:30067315
-
報告在薈萃分析經驗貝葉斯異質性方差估計量。統計地中海。2019年9月10;38 (20):3804 - 3816。doi: 10.1002 / sim.8197。Epub 2019年6月18日。 地中海統計》2019。 PMID:31209917
-
薈萃分析比較異質性方差估計的性能:模擬研究的回顧。Res Synth的方法。2017年6月,8 (2):181 - 198。doi: 10.1002 / jrsm.1198。Epub 2016年4月6日。 Res Synth方法。2017。 PMID:27060925
-
異質性在薈萃分析估計的不確定性。BMJ。2007年11月3;335 (7626):914 - 6。doi: 10.1136 / bmj.39343.408449.80。 BMJ。2007年。 PMID:17974687 免費的PMC的文章。 審查。
-
在流行病學結果建模策略:傳統方法和基本的選擇。Int增加。2016年4月,45 (2):565 - 75。doi: 10.1093 / ije / dyw040。Epub 2016 4月20。 Int增加。2016。 PMID:27097747 免費的PMC的文章。 審查。
引用的
-
全身麻醉或有意識的鎮靜在中風患者血栓切除術:更新的係統回顧和薈萃分析。J Anaesth。2023年6月2。doi: 10.1007 / s12630 - 023 - 02481 - 8。在線打印。 J Anaesth。2023。 PMID:37268801 英語。
-
選修腦部手術後預防術後疼痛:隨機對照試驗的薈萃分析。藥物(考納斯)。2023年4月24日,59 (5):831。doi: 10.3390 / medicina59050831。 藥物(考納斯)。2023年。 PMID:37241063 免費的PMC的文章。 審查。
-
停用抗高血壓藥物的使用相比延續COVID-19患者:係統回顧和薈萃分析和試驗順序分析。高血壓按Cardiovasc上一頁。2023年5月,30 (3):265 - 279。doi: 10.1007 / s40292 - 023 - 00579 - 0。2023年5月12日Epub。 高血壓Cardiovasc上一頁》2023。 PMID:37171528 免費的PMC的文章。
-
不是那麼可怕嗎?一組沒有複製的死亡率顯著影響恐懼管理理論。《公共科學圖書館•綜合》。2023年5月9日,18 (5):e0285267。doi: 10.1371 / journal.pone.0285267。eCollection 2023。 《公共科學圖書館•綜合》。2023。 PMID:37159447 免費的PMC的文章。
-
協議:為改善兒童早期教育項目的發展和成就低收入孩子:一個係統的複習。坎貝爾係統啟2020年9月2,16 (3):e1100。doi: 10.1002 / cl2.1100。eCollection 2020年9月。 2020年坎貝爾係統啟。 PMID:37131912 免費的PMC的文章。 沒有可用的抽象。
引用
-
- 伯靈頓l . 2011。混合2.0元分析在Excel中應承擔的專業軟件。BiostatXL。
-
- Berkey CS, Hoaglin特區Mosteller F,科迪茲。1995年。一個隨機效應回歸模型為元分析。醫學統計14:395 - 411。DOI:10.1002 / sim.4780140406。- - - - - -DOI- - - - - -PubMed
-
- 諾曼德Bhaumik DK, Amatya S L,應承擔的溫室J, Kaizar E, Neelon B,長臂猿RD。2012。元分析等罕見的二進製不良事件數據。美國統計協會雜誌》107:555 - 567。DOI:10.1080 / 01621459.2012.664484。- - - - - -DOI- - - - - -PMC- - - - - -PubMed
-
- 帶給BJ,傑克遜d . 2008。科克倫的確切分布的異質性數據在一個十分隨機效應meta分析。醫學統計27日:6093 - 6110。DOI:10.1002 / sim.3428。- - - - - -DOI- - - - - -PubMed
-
- 帶給BJ, Tweedie RL。1997年。合並的異質性變化估計隨機效應模型元分析。醫學統計16:753 - 768。- - - - - -PubMed
