自動生成的節點劃分模型評估不一致的網絡薈萃分析
物合成的方法。
2016年3月。
免費的PMC的文章
文摘
網絡分析使臨床試驗網絡的同步合成比較任意數量的治療。潛力估計相對治療效果之間的矛盾是一個重要的問題,並提出了幾種方法來檢測不一致。本文涉及的節點劃分的方法,尤其有吸引力,因為它簡單明了的解釋,對比估計從直接和間接證據。然而,勞動密集型的,因為每個節點劃分分析比較感興趣的需要一個單獨的模型。如果節點劃分的模型可以估計這將是非常有利的自動比較感興趣的。我們提出一個明確的決策規則來選擇比較分裂,並證明它隻選擇比較可能不一致的循環網絡中,網絡中,所有可能不一致的循環。此外,決策規則繞過了多臂機試驗的參數化問題,確保模型生成在所有情況下都是微不足道的。因此,我們的方法消除大部分的體力勞動參與使用節點劃分方法,使分析師專注於解釋結果。
關鍵詞:貝葉斯模型;薈萃分析;混合治療比較;模型生成;網絡分析;節點分裂。
©2015年作者研究合成方法由約翰·威利& Sons有限公司出版。
數據
證據結構,需要一個特定的選擇參考治療如果我們分裂d
x,y。在(a),證據顯示網絡線代表兩臂試驗設備和三角形來表示三臂試驗。在(b)和(c),兩種可能的參數化時的間接證據xy比較是將顯示為實線:在(b),x是多人參考治療手臂審判,(c),y是多少。直接證據顯示為虛線。
這些證據說明網絡結構定義潛在的矛盾並非易事。兩臂試驗顯示為線停止頂點,三個必經臂試驗三角形和四麵體四臂應承擔的試驗。(一)網絡與一個四臂和兩個兩臂試驗,目前尚不清楚循環可能出現不一致的地方。(b)一個更複雜的網絡和一個四臂,兩三個必經的手臂,和兩個兩臂試驗潛在循環之間的依賴關係矛盾難以解決。
一些證據結構和節點分割根據提出的決策規則。比較,將分割顯示為實線,虛線和那些不會。三臂試驗顯示為三角形。(一)比較不會分裂,在(b)隻會分裂,yz比較和(c)這三個比較會分裂。
當分裂yz比較網絡(a)所示,間接證據可以parameterised 23+ 1 = 9方式由於三個三臂試驗,包括yz。三個這樣的方式顯示:(b)包括xz比較這三個量臂試驗;(c)包括xy對於一些試驗和xz為他人;(d)包括無論是xy也沒有xz比較。
為帕金森病數據集網絡證據。一個=安慰劑;B = pramipexole;羅匹尼羅C =;D =溴麥角環肽;E =卡麥角林。
總結一個節點分裂分析組成的四個獨立節點分裂模型和一個一致性模型。一個=安慰劑;B = pramipexole;羅匹尼羅C =;D =溴麥角環肽;E =卡麥角林。
比較的後驗密度估計CD比較的一致性模型(上),直接(中間)和間接(底部)證據節點分割模型。N樣本大小,“帶寬”是一個參數的核密度估計,用於產生光滑密度圖。的
coda 包自動設置帶寬的函數標準差,四分位範圍和樣本的大小。
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