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。 2018年11月10日,392 (10159):1736 - 1788。
doi: 10.1016 / s0140 - 6736 (18) 32203 - 7。 Epub 2018年11月8日。

全球、區域和國家age-sex-specific死亡率為282年195個國家和地區的死因,1980 - 2017年:2017年全球疾病負擔研究係統分析

GBD 2017死因的合作者
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全球、區域和國家age-sex-specific死亡率為282年195個國家和地區的死因,1980 - 2017年:2017年全球疾病負擔研究係統分析

GBD 2017死因的合作者。 《柳葉刀》。 。
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    (沒有作者列出) (沒有作者列出) 柳葉刀》。2019年6月22日,393 (10190):e44。doi: 10.1016 / s0140 - 6736 (19) 31049 - 9。 柳葉刀》2019。 PMID:31232379 免費的PMC的文章。 沒有可用的抽象。
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    (沒有作者列出) (沒有作者列出) 柳葉刀》。2018年11月17日,392 (10160):2170。doi: 10.1016 / s0140 - 6736 (18) 32833 - 2。 柳葉刀》2018。 PMID:31329658 免費的PMC的文章。

文摘

背景:全球發展目標日益依賴國家基準估計一個國家的進步。為了滿足這種需求,全球疾病負擔,傷害,和風險因素的研究(GBD) 2016年估計全球、區域、國家、以及為選定的地點,地方性的死因別死亡率從1980年開始。我們在這裏報告一個更新研究,利用新數據和改進方法。GBD 2017提供了一個綜合評價的各種原因的死亡率在282年導致195個國家和地區從1980年到2017年。

方法:死因數據庫是由生命登記(VR),死因推斷(VA),注冊表,調查,警察,並監測數據。GBD 2017添加10 VA研究,127 country-years VR的數據,502年癌症登記處country-years,和一個額外的監測country-year。GBD死因層次結構的擴張導致了18個額外的原因估計GBD 2017。新數據導致5 countries-Ethiopia附加的地方性的估計,伊朗、新西蘭、挪威和俄羅斯。死亡人數分配國際疾病分類(ICD)編碼的非特異性,難以置信的,或者中間的死因被改派原因通過再分配納入不確定性估計算法。GBD我們使用統計建模工具開發,包括死因合奏模式(CODEm),生成導致分數和死因別死亡率為每一個位置、年齡和性別。而不是使用聯合國估計在以前的版本中,2017年GBD獨立估計人口規模和生育率的位置。按照年生命的損失被計算為每個死亡的總和乘以標準在每個年齡平均壽命。所有利率以下年齡標準化的報道。

發現:廣泛的分組的死因(1級),非傳染性疾病(非傳染性疾病)最偉大的分數由死亡,導致73·4%(95%不確定性區間(UI) 72 * 5 - 74 * 1)的總死亡人數為2017,而傳染性、孕產婦、新生兒、和營養(CMNN)原因占18·6%(17·9-19·6),和傷害8·0% (7 * 7 - 8 * 2)。死於非傳染性疾病造成的總數從2007年到2017年增加了22·7%(21·5-23·9),代表一個額外的7·6100萬(7·20-8·01)死亡人數估計在2017年和2007年。全球非傳染性疾病的死亡率下降了7·9%(7 *主* 8)。CMNN造成的死亡人數下降了22·2%(20·0-24·0)和死亡率31·8% (30 * 1-33 * 3)。從傷病死亡人數增加了2·3%(0·5 - 4·0)在2007年至2017年之間,和損傷的死亡率下降了13·7%(12·男童·1)57·9例死亡(55·9-59·2)每100 000年的2017人。物質使用障礙的死亡率也增加了,從284年000人死亡(268 000 - 289 000)在2007年到352年全球000(334 000 - 363 000)於2017年。2007年至2017年,死亡人數從衝突和恐怖主義增加了118·0% (88·8 - 148·6)。更大的減少死亡人數和死亡率觀察一些CMNN導致五歲以下的兒童比老年人,如36·4%(32 *廳2 * 6)減少死於五歲以下的兒童下呼吸道感染而33·6%(31·轉動·1)增加成年人年齡超過70歲。在全球範圍內,死亡的人數最多是男性比女性更大的年齡在2017年,除了在年齡超過85歲。全球按照反映流行病學過渡的趨勢,減少總按照從腸道感染、呼吸道感染和結核病,1990年和2017年之間和孕產婦和新生兒疾病; these were generally greater in magnitude at the lowest levels of the Socio-demographic Index (SDI). At the same time, there were large increases in YLLs from neoplasms and cardiovascular diseases. YLL rates decreased across the five leading Level 2 causes in all SDI quintiles. The leading causes of YLLs in 1990-neonatal disorders, lower respiratory infections, and diarrhoeal diseases-were ranked second, fourth, and fifth, in 2017. Meanwhile, estimated YLLs increased for ischaemic heart disease (ranked first in 2017) and stroke (ranked third), even though YLL rates decreased. Population growth contributed to increased total deaths across the 20 leading Level 2 causes of mortality between 2007 and 2017. Decreases in the cause-specific mortality rate reduced the effect of population growth for all but three causes: substance use disorders, neurological disorders, and skin and subcutaneous diseases.

解釋:改善全球健康人群之間的分布不均。死亡由於損傷、物質使用障礙、武裝衝突和恐怖主義,腫瘤,心血管疾病是擴大對全球健康的威脅。等死因下呼吸道和腸道感染、更快速的進展發生最古老的成年人比兒童,還有繼續跨年齡組死亡率的差距性。減少一些常見疾病的死亡率是放緩或停止,主要是為非傳染性疾病,死亡率為選定的事業增加了在過去的十年。

資助:比爾和梅林達•蓋茨基金會。

數據

圖1
圖1
新的虛擬現實數據對一級的影響導致估計從2016年GBD GBD 2017,基於國家位置用不同質量的虛擬數據,2008 - 16的圖中顯示之間的一致性程度,GBD 2016年和2017年GBD一級估計從2008年到2016年在國家層麵的原因。對角線表示從2017年2016年GBD GBD沒有變化。每個點代表一個country-year,顏色顯示1級導致分組(傳染病、孕產婦、新生兒和營養疾病;非傳染性疾病;和傷害)。麵板顯示數據是否任何新的虛擬現實在2008年和2016年之間增加了2017年GBD位置,以及一個位置是否有四星級或五星級VR質量。點以外的標準線性回歸預測區間的95% 2017值2016值注釋(如果同一location-cause多個點的一個時間序列,隻有furthest-most點注釋)。斯皮爾曼相關係數是在每個麵板的右下角。CSMR =死因別死亡率。GBD =全球負擔的疾病、傷害和風險因素的研究。 VR=vital registration.
圖2
圖2
樣本外CODEm模型性能模型和年齡標準化的死因別死亡率一級原因模型的均方誤差性能定義日誌的整體模型預測不同年齡組死亡率的原因以15%的數據統計模型構建。圖顯示了協會之間的均方誤差和日誌的CSMR聚合在1980 - 2017。每個點代表一個CODEm模型具體模型相關的年齡和性別。圓圈表示模型運行位置。三角形表示模型運行在隻有豐富的數據的位置。顏色表示一級原因類別。開放的圓圈和三角形表示模型,運行限製組不到30歲。CODEm =死因整體模型。CSMR =死因別死亡率。
圖3
圖3
全齡死亡由於致命的不連續(暴力、災害、饑荒和疾病暴發),男女結合,1980 - 2017我們選擇顯示這張地圖在計數捕捉各種discontinuity-related從機動車事故死亡與更小的自然災害和衝突的死亡人數更多的死亡。死亡是編碼為死者居住的位置。由每個subtype-violence地圖,災害、饑荒和疾病爆發提供在附錄2中。ATG =安提瓜和巴布達。FSM =密克羅尼西亞聯邦。Isl =島嶼。LCA =聖·露西亞。TLS =東帝汶。參加=特立尼達和多巴哥。VCT =聖文森特和格林納丁斯。
圖4
圖4
性別差異在全球21個二級原因死亡率年齡,2017這個數字代表了女性和男性之間的死亡率的差異,以及造成這些差異構成每個GBD年齡組2017年GBD級別2的原因。GBD =全球負擔的疾病、傷害和風險因素的研究。
圖5
圖5
年齡標準化死亡率分布的百分比變化為一級原因SDI五分位數(A)傳染性,孕產婦、新生兒和營養疾病。(B)非傳染性疾病。(C)受傷。圖顯示分布的百分比變化在1級的年齡標準化死亡率導致三個五年時期(2003 - 07年,2008 - 12和2013 - 17)。顏色代表SDI昆泰。實線代表沒有變化的年齡標準化死亡率指定的5年期間。虛線代表在所有國家中值的百分比變化。國家離群值(> 30%減少或增加了10%在給定的時間範圍內)從圖中刪除是為了更好的區分的形狀分布。傳染病、孕產婦、新生兒和營養疾病,以下國家被排除在外:芬蘭、格魯吉亞、立陶宛、盧旺達、塞爾維亞、南非、土耳其和烏克蘭在2003 - 07年;博茨瓦納、克羅地亞、多米尼加、馬拉維、納米比亞、讚比亞和津巴布韋在2008 - 12; and Botswana, Lesotho, South Africa, and Swaziland in 2013–17. For injuries, the following were excluded: Afghanistan, Burundi, Cape Verde, Comoros, Georgia, Iran, Iraq, Jamaica, Liberia, São Tomé and Príncipe, Spain, and Trinidad and Tobago in 2003–07; El Salvador, Honduras, Israel, Libya, Mexico, Myanmar, Palestine, Samoa, South Sudan, Sri Lanka, Syria, and Ukraine in 2008–12; and Afghanistan, Honduras, Iraq, Libya, Puerto Rico, Ukraine, and Yemen in 2013–17. SDI=Socio-demographic Index.
圖6
圖6
按照總量的趨勢(A)和年齡標準化的葵花籽油率(B)男女組合從1980年到2017年,到2017年五大GBD 2級原因,SDI陰影區域顯示纖維95%區間不確定性。GBD =全球負擔的疾病、傷害和風險因素的研究。SDI = Socio-demographic指數。按照=年的壽命損失。
圖7
圖7
領先二十三級的原因1990年全球年,2007年和2017年按照數量與比例變化,全齡和年齡標準化的利率的兩性結合的原因是由線連接之間的時間段;實線是增加和虛線是減少。時期1990 - 2007和2007 - 17,三個措施的變化顯示:比例按照數量的變化,在全齡葵花籽油率百分比變化,變化百分比年齡標準化的葵花籽油率。傳染病、孕產婦、新生兒和營養疾病所示紅色,非傳染性導致藍色,綠色和傷害。統計上顯著的變化以粗體顯示。慢性阻塞性肺病=慢性阻塞性肺疾病。按照=年的壽命損失。
圖8
圖8
聯合進化的年齡標準化的按照全球SDI和GBD地區一級原因,男女結合,1990 - 2017 (A)傳染性,孕產婦、新生兒和營養疾病。(B)非傳染性疾病。(C)受傷。彩色線條顯示全球和地區值葵花籽油率。每一個點在一條線代表從1990年和最後一年2017年。在所有地區,SDI隨時間增加了所以SDI的進展與點進一步向右和晚年對於一個給定的地區。黑色線表示預期軌跡為每個地理預期SDI的基礎上。GBD =全球負擔的疾病、傷害和風險因素的研究。SDI = Socio-demographic指數。按照=年的壽命損失。 *Values denoted by asterisks are 18 926·3 for eastern sub-Saharan Africa in 1994 and 35 078·7 for the Caribbean in 2010.
圖9
圖9
百分比變化全齡死亡率由二級原因在全球層麵從2007年到2017年,由於人口增長,人口老齡化,精神障礙和死因別死亡率,2007年全球有272人死亡和2017年全球327人死亡,分別但沒有顯示包含在所有原因類別。
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