在縱向研究缺失的數據
地中海統計。
1988年1至。
文摘
隨著時間的推移觀測時反複在同一實驗單位,不平衡模式的觀察是很平常的事情。這種並發症使標準的分析更加困難或不恰當的實現,意味著效率損失,也可能導致結果偏差。一些可能的方法來處理缺失數據包括完整的案例分析、單變量方差分析與調整估計,兩步分析和基於概率的方法。可能性的方法可以進一步分類是否顯式模型介紹情況的機製。本文將審查的使用可能性分析為基礎的縱向數據與失蹤的反應,從的角度易於實現和恰當的情況說明機製。模型測量和二分結果數據將被討論。的適當性non-likelihood一度被認為是基礎分析。
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