doi: 10.1371 / journal.pcbi.1008559。
eCollection 2021年2月。
兒童COVID-19的傳播的作用:使用家庭數據(又稱除酵節),以色列,估計孩子的相對敏感性和傳染性
從屬關係
- PMID:33571188
- PMCID:PMC7877572
- DOI:10.1371 / journal.pcbi.1008559
項剪貼板
兒童COVID-19的傳播的作用:使用家庭數據(又稱除酵節),以色列,估計孩子的相對敏感性和傳染性
公共科學圖書館第一版雜誌。
。
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文摘
的重要的懸而未決的問題之一COVID-19流行病學與兒童傳播的作用。本研究使用家庭內感染數據來估計的易感性和傳染性的兒童相比,那些成年人。收集到的數據從家庭的(又稱除酵節),以色列,所有家庭成員都使用PCR檢測COVID-19(5.3)的637戶家庭,家庭平均大小。此外,血清學測試的一個子集上執行個體。PCR的檢測數據顯示,孩子們不太可能陽性相比成年人(25%的兒童積極的所有家庭,44%的成年人積極在所有家庭,指數情況下除外),並積極隨年齡增長的機會。聯合PCR /血清學分析數據顯示,有under-detection PCR檢測,感染更實質性的孩子。然而,檢出率的差異並不足以解釋PCR陽性的差異率在兩個年齡組。估計相對傳輸參數,我們采用離散隨機模型的一個家庭內感染的傳播,讓兒童和成人之間的敏感性和傳染性參數不同。數據模型是適合家庭使用模擬極大似然方法。調整參數估計under-detection感染的PCR結果,我們采用多個歸責過程在兒童和成人使用under-detection的估計,基於可用的血清學數據。 We estimate that the susceptibility of children (under 20 years old) is 43% (95% CI: [31%, 55%]) of the susceptibility of adults. The infectivity of children was estimated to be 63% (95% CI: [37%, 88%]) relative to that of adults.
利益衝突聲明
作者宣稱沒有利益衝突存在。
數據
前麵板:家庭大小的柱狀圖(又稱除酵節)數據集。底部麵板:直方圖的每個家庭規模的陽性數(又稱除酵節)數據集(家庭規模大於13沒有顯示由於小樣本大小)。
每一行代表一個人的時間表的家庭。括號中給出了每個成員的年齡(精確年齡不提供,由於隱私問題)。在這些例子中,家庭5包括8個人和家庭142包括5個人。紅圈表示積極PCR測試而綠色圓圈表示- PCR測試。紅色方塊表示天報告的症狀出現。周期兩個豎線表示之間的觀察周期中使用的模型擬合,這是集,對於每一個家庭,根據2.2節中描述的規則的S1文本。個人的標簽是懷疑是紅色指數的情況下,由2.3節中給出的標準S1的文本。在家庭5中,有三個疑似索引病例(p6-p8),而142年家庭隻有一個(p5)。142年家庭成員也使用血清學檢測,結果顯示使用asterisks-red負麵的陽性結果和綠色。可以看到,p5家庭成員142被發現通過PCR和血清學陽性,而成員p2被發現積極的使用血清學但不使用PCR。 The rest of the household members were found to be negative using both PCR and serology. S2 Text contains similar timelines for all households in this study (excluding households with more than 10 individuals, which were removed for privacy consideration).
新的每日確認COVID-19病例的數量在所有的以色列和每10000人(又稱除酵節)。窗戶PCR和血清學測試使用的時間在我們的數據集。
上麵板:分數的同齡組陽性的數據集,不包括指數情況。底板:分數的陽性患兒的年齡,不包括指數情況下。二項式置信區間的數據都使用正常的近似計算。
箱線圖的觀察時間(天)的不同的家庭大小(又稱除酵節)數據集。
負對數似水平曲線的參數γ,δ和三個值β
aa。對於較小的值β
aamaximal-likelihood估計的參數γ和δ更大。中間的白色矩形圖顯示了95%的置信區域使用引導模擬獲得。
最好的模型適合PCR測試數據(又稱除酵節)的數據集,聚合根據家庭大小(適合家庭的大小大於或等於10由於他們沒有顯示小樣本大小)。直方圖顯示的感染者總數的分布(兒童+成人)大小不一的家庭,以及相應的分布預測的模型擬合參數。雖然配件的數量做了單獨感染的兒童和成人,文本中描述,圖中顯示摘要為了讓視覺檢查結果的擬合優度。
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