之間的聯係可吸入顆粒物環境汙染和引起特定的心血管疾病住院:184年的時間序列研究中國主要城市
BMJ2019年;367年doi:https://doi.org/10.1136/bmj.l6572(2019年12月30日)發表引用這個:BMJ2019;367:l6572閱讀我們的健康在人類世的收藏
相關研究
長期接觸環境細顆粒物和中風的發病率
- 耀華田副教授123,
- 回族劉副教授34,
- 益吳、講師3,
- Yaqin Si,研究生35,
- 宋京,研究生3,
- 耶曹,研究生3,
- 人李,研究生3,
- 姚吳,研究生3,
- 曉文王,研究生3,
- 荔波陳首席技術官5,
- 陳偉首席信息官5,
- 高裴,研究員36,
- 陳會昌胡教授,34
- 1孕產婦和兒童衛生保健、公共衛生學院、同濟醫科大學、華中科技大學,武漢,中國
- 2教育部重點實驗室環境與健康、環境健康和國家重點實驗室(孵化),公共衛生學院、同濟醫科大學、華中科技大學,武漢,中國beplay体育相关新闻
- 3流行病學和生物統計學、公共衛生學院北京大學學院路38號,100191年北京,中國
- 4醫學信息學中心,北京大學,北京,中國
- 5北京HealthCom數據技術,北京,中國
- 6分子心血管重點實驗室(北京大學),教育部,北京,中國
- 函授:Yyhhu在}{bjmu.edu.cn
- 接受2019年11月5日
文摘
客觀的估計每日住院的風險引起特定的主要心血管疾病相關的短期暴露於環境細顆粒物(空氣動力學直徑≤2.5μm;點2.5在中國汙染)。
設計國家時間序列研究。
設置在中國184個主要城市。
人口8 834 533住院心血管原因184年中國城市國家數據庫記錄的城鎮職工基本醫療保險從2014年1月1日至2017年12月31日止。
主要結果測量日常項城市具體住院的主要診斷缺血性心髒病,心髒衰竭,心律不齊,缺血性中風和出血性中風在不同人口群體被用來估計之間的關聯點2.5和發病率。overdispersed普遍添加劑模型被用來估計城市特定的點之間的關聯2.5和心血管招生,隨機效應分析用於結合城市具體的估計。
結果在研究期間,每天平均47住院(標準差74)發生心血管疾病,26(53)缺血性心髒病,心力衰竭(五)之一,兩個(四)的心律不齊,14(28)對缺血性中風,和兩個(四)出血性中風。在全國平均水平,增加10μg / m3在下午2.5是0.26%(95%置信區間為0.17%至0.35%)增加心血管疾病住院當天,0.31%(0.22%對0.40%)對缺血性心髒病,心力衰竭(0.04%對0.51%)為0.27%,0.29%(0.12%對0.46%)的心律不齊,和0.29%(0.18%對0.40%)對缺血性中風,但不是與出血性中風(−0.02%(−0.23%到0.19%)。是全國平均水平的關聯點2.5與心血管病略非線性,用一把鋒利的斜率在下午2.5水平低於50μg / m3,一個溫和的斜率在50 - 250μg / m3和高原濃度高於250μg / m3。相比之下,天點2.515μg / m3下午,天2.515 - 25、25 - 35 - 75和75μg / m3或多個明顯與增加的心血管相關招生1.1%(0 2.2%),1.9%(0.6%對3.2%),2.6%(1.3%對3.9%),分別為3.8%(2.1%對5.5%)。據預測,實現中國2級(35μg / m3),中國一年級(15μg / m3)和世界衛生組織(10μg / m3)年平均點的監管限製2.5濃度會降低每年在中國招生的心血管疾病。假設因果關係應該謹慎處理,這將轉化為估計36 448(95%置信區間471 24 441 - 48),85 270(57 129 - 113 494),和97年的516(65 320 - 129 820),分別。
結論這些數據表明,在中國,短期內接觸點2.5與增加了所有主要的心血管疾病住院除了出血中風,甚至暴露水平不超過當前的監管限製。
介紹
心血管疾病是全球死亡和殘疾的主要原因。12大量的流行病學和臨床研究表明短期的負麵影響暴露於環境空氣汙染對心血管健康。34在空氣汙染物,環境細顆粒物空氣動力學直徑2.5微米(PM2.5)已經被廣泛認為是空氣汙染的一個重要有毒成分混合物。5接觸點2.5被認為已經負責2015年全球約420萬人死亡,其中150萬來自從090萬缺血性心髒病和腦血管疾病。6然而,大多數的證據之間的協會評估短期接觸點2.5和心血管死亡率。衡量空氣汙染的更廣泛影響到一般人群中,住院數據(包括那些涉及嚴重疾病)被廣泛使用作為一個代理,預計將更加敏感,可以更好地評估暴露於空氣汙染之間的時間序列和臨床表現的疾病。78
此外,點之間的關係2.5特定心血管疾病和發病率的原因(缺血性心髒病,心髒衰竭,心律不齊,缺血性中風,出血性中風、心血管疾病和整體)是有限的,特別是在發展中國家,有不同的空氣汙染和化學的汙染水平與發達國家。9最近的一項薈萃分析發現隻有9點之間的關係的研究2.5在低收入和中等收入國家和發病率,發現不一致的比死亡率。10點的影響2.5在高濃度心血管發病率,尤其是引起特定的心血管疾病,仍然不確定。
最大的發展中國家,中國生產的空氣汙染水平記錄全球最高的國家之一。9根據2013年全球疾病負擔估計,人口加權平均數2.5在中國從39.3增加μg / m3到1990年的54.3μg / m3在2013年。9近年來,在政府的努力下,切實改善空氣質量在中國發現。最近的一項研究報道,年平均點的平均值2.5中國主要城市從74年的72.2濃度μg / m3到2013年的47.0μg / m3在2017年。11周圍的點2.5汙染依然嚴重,而且還在中國對公共衛生構成持續的挑戰。自2013年點2.5在主要城市水平進行監測,很少有研究評估之間的關聯點2.5水平和心血管疾病。121314然而,這些研究的結果不一致,被涉及的少數城市和不同亞型的心血管疾病選擇進行調查。考慮到不同的點2.5水平在不同規模的城市和社會人口特征,這些發現的generalisability是不確定在國家層麵。數據點之間的聯係2.5和心血管發病率在中國人口是稀少,尤其是在重複性評估。1213
在目前的研究中,我們進行了一次全國性的時間序列分析研究短期內點之間的聯係2.5汙染和住院原因具體在中國主要的心血管疾病,和研究潛力、城市具體修改因素。
方法
研究地點
總共有184個城市在中國在我們的分析中,基於健康和點的可用性2.5數據。我們排除了城市的記錄不到一年,因為數學模型的可行性。個人的詳細信息被要求識別疾病的診斷造成特定的心血管招生。我們也排除城市與任何信息在國際疾病分類(ICD)代碼或疾病診斷的那些文本不能歸類為心血管疾病的類別。補充圖S1顯示了184個城市的位置,代表他們的地理分布。
數據收集
中國健康保險有三個主要項目:城鎮職工基本醫療保險(UEBMI)為城市職工或退休的人,城市居民沒有正式的就業,城鎮居民基本醫療保險和新型農村合作醫療製度為農村居民。這三個項目覆蓋到2011年超過92%的人口。15私人醫療保險在中國幾乎沒有報道,通常是補充的基本方案。所有雇主在城市——包括政府機構和機構、國有企業、私營企業、社會組織和其他私人實體和員工(包括退休人員)都有義務在UEBMI報名。在2016年底,UEBMI數據庫包括02.8億的受益者。這個人口的大小允許我們檢查之間的關聯點2.5特定水平,導致心血管疾病。本研究中使用的健康數據提取UEBMI數據庫在2014年到2017年的時期。信息在數據庫中注冊的人數,城市居民,這些城市的覆蓋率UEBMI數據庫之前發表16並提出了補充表S1。
一般來說,要求每個計費醫療服務必須提交給中央衛生信息係統在中國。住院心血管疾病包括缺血性心髒病,心髒衰竭,心律不齊,和中風(缺血性中風和出血性中風)。17我們確定了住院為每個基於初步診斷結果。對於每個入學,我們提取數據的日期入學,入學的主要診斷(icd -代碼和文本),病人的性別、年齡和位置。
空氣汙染和氣象數據
我們收集的數據點2.5從全國水平在每個城市空氣汙染監測係統。每個城市有一個17個監測站。站的數量為每個城市提出了補充表S2。一係列的標準和規定已經發布關於位置的自動監控和空氣質量監測過程由中國政府(gb3095 - 2012),18確保監測反映了一般城市背景水平的汙染物。我們也收集了二氧化硫監測數據(2)、二氧化氮(沒有2)、一氧化碳(CO)和臭氧(O3)從同一平台。這些監控測量已經廣泛用於估計人口在中國空氣汙染暴露。1920.在每個城市,每日的濃度點2.5,所以2,沒有2有限公司,每天的最大平均濃度臭氧在8小時內平均在監測站。1920.在研究期間,0.66%,0.15%,0.15%,0.15%,和0.60%的數據點人失蹤2.5,所以2,沒有2、公司和O3,分別。天與缺失的數據被排除在分析之外。
氣象數據(每天平均空氣溫度和相對濕度)在每個城市都從中國獲得氣象數據共享服務體係。每個城市都有一到三個顯示器。在其他的研究中,使用的420.21我們計算每日平均溫度和平均相對濕度的有效監控測量在每個城市。在研究期間,溫度和相對濕度的缺失率隻有0.25%。
統計分析
我們應用兩階段分析方法來估算區域和全國平均水平之間的關聯點2.5水平和每日住院心血管疾病。20.22在第一階段,對於每一個城市,我們安裝普遍添加劑中的準泊鬆回歸模型允許overdispersed錄取數獲得城市具體的估計。估計在普遍添加劑模型是基於本地評分算法和支撐的組合算法。23在其他環境健康研究,beplay体育相关新闻1920.24第一階段分析的結果是城市衛生事件的具體日常計數。協變量模型中,幾個混雜合並,包括每日平均氣溫、相對濕度、日曆時間,公共假期,和天的星期,預定義的根據先前發表的研究。171920.自然三次樣條函數的日曆時間七自由度每年被納入模型為季節性調整和時間趨勢。19幹擾時不變或緩變的風險因素在個體層麵(如性別、年齡、和並發症)可能是自然控製的模型。171920.25我們也控製了氣象因素的影響,通過使用自然三次樣條函數,具有六個自由度的相同的平均溫度和前兩天,和三個自由度的平均相對濕度和前兩天一樣。19兩個指標變量的公共假期和星期也包含在模型中,如下所示:
日誌(E (Yt)=α+β(PM2.5)+星期+公共假日+ ns(日曆時間,df = 7 /年)+ ns(相對濕度,df = 3) + ns(溫度、df = 6)(E (Yt)=預期數天的招生t;β=日誌與單位相關住院的風險相對增加點2.5;ns() =自然三次樣條函數;和df =自由度。)
在下午的急性影響不同的延遲模式2.5也探討了。落後0天(即落後0)對應點之間的關係2.5並在同一天住院的風險。延遲1或滯後2相關疾病的風險點2.5分別一個或兩天前的事件。此外,滯後01或滯後02(指出平均點相關的疾病的風險2.5在相同的濃度和前一個或兩天的承認,分別)也進行了。在第二階段的分析中,我們使用隨機效應薈萃分析池城市具體的估計在國家和地區層麵。我們還策劃全國平均水平我們曲線之間的關聯點2.5水平和心血管疾病住院後一種方法在以往的研究中使用。1926簡單地說,我們應用一個三次樣條在第25和第75百分位數與兩個發髻的點2.5在所有城市的水平。然後安裝隨機效應模型結合樣條估計的城市特定的組件。
分層分析按性別、年齡(18 - 64、65 - 74和≥75),和地理區域進行。考慮到大量的不同的點2.5汙染、地理和氣候特點,我們把城市分為南部和北部地區,分離的淮河River-Qinling山線。1920.我們實現了一個評估在統計上有顯著差異的兩個樣品測試子組之間的估計(E)(例如,女性v男性性),基於點估計和標準誤差(SE): Z = (E男性- e女)/√(SE (E男性)2+ SE (E女)2)。27我們也安裝一個多變量的多元回歸模型來評估城市特征是否會修改為心血管疾病住院的風險相對於短期海拔點2.5濃度。1920.這些特征包括城市特定的年平均和標準偏差值的日常點2.5濃度在研究期間,城市特定的年平均天數與日常點2.5不同濃度超過閾值(35和75μg / m3),年平均每日平均溫度和相對濕度,人均國內生產總值(gdp),平均年齡的人參加UEBMI,吸煙,和由UEBMI人口覆蓋率。數據提取吸煙率從國家衛生服務調查。28
此外,評估不同日常水平的點之間的關係2.5和心血管疾病住院,每天日常點的數據被分為五組2.5濃度(≤15日15 - 25、25 - 35 35 - 75和≥75μg / m3)。829日世界衛生組織空氣質量指南最大程度上的每日點2.5濃度是25μg / m3,而美國和中國每日下午1級標準2.5濃度是35μg / m3,75年中國2級標準μg / m3。
評估潛在的公共衛生影響的效應估計,我們計算預計年度減少住院心血管疾病歸因於點2.5減少在中國。這種策略被用於以前的全國性研究。1730.入院人數減少年度計算(exp(β×Δx)−1)×N,其中β是全國平均預估點的增加2.51μg / m3,N是招生的數量在2017年為心血管疾病(從中國獲得衛生和計劃生育年鑒),和Δx平均年平均點之間的區別2.5集中在城市(50μg / m3),點2.5監管限製(35歲,15日和10μg / m3)。對年平均點2.5濃度,中國2級標準是35μg / m3,中國1級標準是15μg / m3,空氣質量指導方針是10μg / m3。
敏感性分析
一係列的敏感性分析評估估計的穩定性:
Two-pollutant模型與調整2,沒有2、公司和O3。
由於研究時期城市之間的差異,我們評估了協會在城市隻有三年的數據(78個城市)或四年的數據(106個城市)。
我們檢查估計是否健壯的自由度的變化為日曆時間(每年6 - 10)、溫度(2 - 6),分別和濕度(2 - 6)。
城市隻有不到三個監測站被排除在外。
探索潛在的測量誤差的影響,不同的暴露指標被用來評估協會(每日最大,每日最低,城市寬值,城市寬75%百分位或25%百分位)。
懲罰樣條函數申請時間和氣象變量。
泊鬆模型是用來代替準泊鬆回歸在第一階段獲得城市具體的估計。
我們進行統計分析R版本3.2.2 (R統計計算的基礎,維也納,奧地利),和占據版本13 (StataCorp、大學城、TX)。結果報告為變化和95%置信區間在日常與增量增加點相關住院2.5濃度的10μg / m3。變化百分比=相對風險- 1,然後乘以100。
病人和公眾參與
結果在分析城市特定的衛生事件的日常統計工作,沒有公眾直接參與研究設計,結果措施,分析的數據,或研究結果的解釋。這項研究的結果將通過媒體報道作者的中心機構(www.bjmu.edu.cn)官方新聞的發布後將寫在作者的監督下,以避免的深意。包括科學會議和其他傳播媒體(微信)。沒有計劃的存在是為了讓公眾參與傳播。
結果
表1介紹了人口特征的人參加UEBMI計劃2017年在中國184個城市。總體而言,研究人口包括54.4%男性個人和4.9%年齡在75或更多。總共有8 834 533 184個城市確定心血管疾病住院90(94年南方城市和北方城市)。彙總統計的每日住院心血管疾病以及引起特定的主要心血管疾病,點2.5所示的水平,和天氣條件表2。在研究期間,每天平均47住院(標準差74)發生心血管疾病,26(53)缺血性心髒病,心力衰竭(五)之一,兩個(四)的心律不齊,14(28)對缺血性中風,和兩個(四)出血性中風。對年平均點2.5的濃度,在所有城市中值50μg / m3和標準偏差值在所有城市34μg / m3。城市的具體特征(即年平均或標準偏差值的點2.5濃度,年平均溫度和相對濕度,人均國內生產總值(gdp),平均年齡的人參加UEBMI,吸煙,和失蹤的速度點2.5在補充數據)在184年提出了中國城市表S2。在國家層麵上,每天的下午2.5與水平的濃度呈正相關2,沒有2有限公司(r = 0.56 - -0.64),但和O沒有聯係3(r =−0.02;補充表S3)。
圖1顯示了國家的平均估計點之間的關聯2.5和所有心血管疾病住院以及引起特定的主要心血管疾病在不同滯後。我們觀察到類似的延遲模式的影響健康結果除了出血性中風。短暫,單日滯後模式、滯後第0天生成所有的最高估計結果。10μg / m3增加點2.5濃度,我們觀察到顯著的增量在同一天住院的0.26%(95%置信區間為0.17%至0.35%)對心血管疾病,0.31%(0.22%對0.40%)對缺血性心髒病,心力衰竭(0.04%對0.51%)為0.27%,0.29%(0.12%對0.46%)的心律不齊,和0.29%(0.18%對0.40%)對缺血性中風,但不是為出血性中風(−0.02%(−0.23%至0.19%);圖1和補充表S4)。住院的百分比變化每10μg / m3增加滯後02點2.5濃度是大體相似的效應值估計滯後0模型結果。點之間的關聯2.5和同一天住院心血管疾病(滯後一天0)我們調整後,正在削弱,但仍然顯著2(0.13%的變化;0.03%到0.22%),不2(0.11%的變化;0.04%到0.18%),公司(0.19%變化;0.10%到0.29%),O3(0.24%的變化;0.15%到0.33%;表3)。進一步揭示其他空氣汙染物的幹擾,我們進行了亞組分析基於copollutants分為年度平均水平的三分之二。一致的協會觀察子組(補充表S5)。我們還研究了氣態汙染物之間的關聯和招生使用single-pollutant心血管疾病的模型。結果從single-pollutant模型在每個copollutants給出補充表S6。所有的氣體汙染物與招生有關心血管疾病。
全國平均水平變化百分比(%)在日常住院原因具體每10μg心血管疾病/ m3增加點2.5濃度在不同滯後天184年中國城市,2014 - 17所示。點2.5與空氣動力學直徑≤2.5μm =顆粒物;滯後01 =平均點2.5濃度超過兩天(即當天和入學前一天);滯後2 =平均點2.5濃度超過三天(即當天和入學前兩天)
圖2顯示了我們估計曲線之間的關聯點2.5水平和心血管疾病住院。當點曲線急劇增加2.5水平低於50μg / m3在50 - 250,適度增加μg / m3,達到平衡濃度高於250μg / m3。我們曲線之間的關聯點2.5和入學造成特定心血管結果補充圖所示S2。為了適應協會的非線性,表4顯示了心血管疾病的比例變化在日常招生根據日常點的類別2.5的水平。相比之下,下午的日子2.5濃度15μg / m3或少點高2.5濃度與顯著增加有關心血管招生,從1.1%(0%對2.2%)到3.8%(2.1%對5.5%)。相應的結果導致特定表S7心血管疾病提出了補充。
圖3顯示了之間的關聯點2.5水平(滯後一天0)和住院心血管疾病和心血管疾病導致特定的分層按性別、年齡、地區。協會的年齡段不同的不同的結果。個人估計都高於75歲以上比18 - 64歲的心血管疾病,缺血性心髒病,和缺血性中風,除了心髒衰竭,心律不齊,出血性中風。估計男人和女人之間的差異不顯著(P > 0.05)。住院的效應估計各種原因分析通常是在南部地區高於北部地區,雖然總是差別不明顯(P > 0.05為心髒衰竭和出血性中風)。我們184個城市進一步劃分成六個地區基於地理位置(東部、中南、西南、西北、北、東北)。中間的估計更大的南部,東、北(補充表S8)。
補充表S9提出了預測年度減少住院心血管疾病歸因於點2.5減少在中國。假設因果關係應該謹慎處理,實現中國2級(35μg / m3),中國一年級(15μg / m3),(10μg / m3)限製將減少對心血管疾病每年招生的數量估計在中國36 448(95%置信區間471 24 441 - 48),85 270(57 129 - 113 494),和97年的516(65 320 - 129 820),分別。這減少招生相當於節省醫療費用¥418.42米(£46.06 m,€54.03, 59.47美元;280.58 - 556.45),978.90米(655.84 - 1302.91),和1119.48米(749.87 - 1490.33)。
表5提出了修改影響的多元回歸結果並發天點之間的關係2.5水平(滯後0)和心血管疾病住院的城市水平的特點。協會是在年平均氣溫較高的城市(P = 0.006)和相對濕度(P = 0.006)。人們的平均年齡參加UEBMI (P = 0.44),吸煙率(P = 0.27),人均國內生產總值(gdp) (P = 0.87),年平均天數與點2.5超過35μg / m3(P = 0.71)或超過75μg / m3(P = 0.56),覆蓋率UEBMI (P = 0.10)在城市沒有修改點的急性效應2.5為心血管疾病住院。關於城市的背景點2.5我們觀察到,盡管點估計都小於0(平均和標準偏差−−0.057% 0.151%),沒有統計學意義(P = 0.06和0.10,分別;表5)。因此,盡管可能傾向衰減,我們沒有發現強有力的證據表明,長期背景點的水平2.5(平均或標準差)在城市改造的急性效應短期內接觸點2.5在心血管疾病。
補充表S10介紹了敏感性分析的結果。點之間的關係2.5水平和心血管疾病住院時間並沒有改變不同的自由度(每年6 - 10)、溫度(2 - 6)和濕度(2 - 6)。協會都觀察到的城市隻有三年數據和城市四年數據。估計效果保持穩定,當我們使用懲罰樣條函數模型中(0.26%變化,95%置信區間為0.18%至0.35%)或使用泊鬆模型在第一階段(0.25%變化,0.17%至0.34%)。扣除後的估計是相對不變的城市兩個顯示器(0.27%變化,0.18%至0.36%)。我們看到重要的之間的關聯為心血管疾病住院,所有不同的指標用於點2.5接觸(即每日最大,每日最低,城市寬值,城市寬75%百分位,或城市寬25%百分位)。
討論
主要發現和解釋
據我們所知,本研究是第一次全國範圍的調查在中國的點之間的聯係2.5水平和住院心血管發病率。總的來說,我們發現,短期內接觸點2.5與增加心血管疾病住院,獨立於其他空氣汙染物。關聯不同的城市有不同的年平均氣溫和相對濕度。此外,我們觀察到類似的效果與心血管疾病相關的所有具體的發病原因,但不是為出血性中風。
點之間的關係2.5和心血管發病率已經被記載在發達國家。例如,城市縣在美國204年的一項研究報道點之間的顯著相關性2.5和腦血管疾病住院,缺血性心髒病、心力衰竭、心律不齊醫保患者(> 65歲)。17同樣,醫療保險數據的另一項研究有更長的研究期間0.80%(95%置信區間為0.59%至1.01%)增加住院心血管疾病與10μg / m3增加並發的一天下午2.5濃度。31日分析中歐和東歐五個城市的數據表明10μg / m3增加點2.5濃度是1.8%(0.1%對3.4%)增加心血管招生。22薈萃分析時間序列的研究主要是在西方發達國家,10μg / m3增加點2.5濃度與0.90%(0.26%對1.53%)增加心血管招生。32
我們估計增長0.26%住院心血管疾病與10μg / m3點的增量2.5濃度。效應的大小估計一般低於先前的估計從重複性或薈萃分析在發達國家完成。172231日32這種差異可以有幾種可能的解釋。首先,點的水平2.5在中國是更高(50μg / m3在這項研究中)比在歐洲和美國(約15μg / m3)。在這項研究中,我們注意到我們的高原曲線在高點2.5水平,符合全球點最近的分析2.5死亡率。4這種飽和效應可能是由於人們容易點2.5之前可能出現症狀,尋求治療點嗎2.5濃度達到一個相當高的水平。19其次,較低的估計在我們的研究中可能部分歸因於不同的化學汙染。之前的研究表明,化學成分的點2.5對住院施加不同的影響。3334點2.5在中國的空氣地殼組分的比例較大,35導致較低的毒性。36最後,社會經濟地位的變化,氣象因素,地理條件,和人群易感性也可能部分解釋了低估計在我們的研究中。
在中國,流行病學研究點2.5增加心血管疾病的風險,1213但是這些研究大多是基於死亡率數據。顆粒物汙染對健康的影響的薈萃分析顯示在中國住院的證據不足,表明應該進行更多的研究顆粒物和發病率之間的關係風險。13住院,發病率的一項重要措施,不僅賦予更大的統計特征與空氣汙染有關的力量也作為一個標尺來衡量空氣汙染的影響更廣泛的人口。它代表了一個很好的方法來捕捉心血管事件,因為人們通常出現心血管症狀時及時去醫院。相比之下,死亡可能發生症狀出現後。因此,住院數據預計將更敏感的評估暴露於空氣汙染之間的時間序列和臨床表現的疾病。78
我們估計增長0.26%住院心血管疾病每10μg / m3點的增量2.5。中國有龐大的人口約14億。中國的空氣汙染嚴重,絕大多數的人口是接觸點2.5。年平均點2.5在研究期間集中在城市是50µg / m3。實現世界衛生組織點2.5指南將減少近100 000住院心血管疾病和節省¥10億每年的醫療成本,表明空氣質量改進在中國能產生顯著的公共衛生利益(補充表S9)。
我們發現一個稍微非線性曲線之間的關聯點2.5水平和心血管疾病住院,這是在以前的研究很少報道。在低點曲線急劇上升2.5濃度沒有明顯的閾值以下,沒有觀察到顯著的關聯。這一發現被觀察到顯著關聯補充點2.5水平低於當前監管限製(如世界衛生組織空氣質量指南為每天的下午2.5濃度的25μg / m3)。我們的研究結果支持先前的研究也報道點對健康的影響2.5水平低於當前各國的監管限製。243738然而,我們看到了一個明顯的停滯不前的狀態在高濃度的趨勢。39較低的點我們曲線是陡峭的2.5濃度,表明單位減少點2.5在相對較低的水平可能會產生更多的健康效益。我們的研究結果可以為進一步控製提供基於證據的信息在中國的空氣汙染。
我們觀察到直接的短期(並發)之間的關聯點2.5曝光和幾乎所有心血管結果(補充表S4)除了出血中風,這是與先前的文獻。171924估計最高單日滯後並發一天的觀察,表明一個更短的時間點2.5暴露(甚至不到一天)可能增加的風險為主要心血管疾病住院。一些先前的研究甚至報道之間的關聯暴露於空氣汙染幾個小時,為心血管疾病住院。29日4041雖然出血性和缺血性中風危險因素和有相似的臨床表現相似,它們是不同的臨床實體。42研究表明,暴露在環境汙染的特定物質可以影響血管內皮功能,交感神經係統的活動,和係統性炎症,導致血管收縮,增加血漿粘度、凝血及血栓形成的風險。4344這些病理生理變化更密切相關的開發和發展缺血性中風比出血性中風。大多數研究發達國家已經對空氣汙染之間的關係分別和缺血性和出血性中風。29日454647符合之前的出版物,我們觀察到,點2.5與缺血性中風有關但不與顱內出血。484950
我們看到顯著的異質性之間的關聯點2.5和心血管疾病在不同的地理區域,這與重複性研究點是相一致的2.5死亡率。19空間異質性的潛在原因很難確定,但仍有些似是而非的毒性或各種粒子成分的危害和來源,長期的點2.5水平,和天氣條件。調查的效果修改城市特點可以提供進一步的洞察空氣汙染與心血管疾病之間的聯係。在這項研究中,是強的關聯在城市與更高的年平均溫度和相對濕度。同樣,在中國最近的一項研究報告的急性效應更大點2.5濃度較高的死亡率在城市年平均溫度。19流行病學研究表明環境溫度之間的聯係,從心血管疾病死亡率或發病率。5152點2.5實現協同和高溫會影響心血管疾病。在排放環境溫度也有作用,交通、稀釋、化學轉換,和空氣汙染物的沉積,53以及可能影響曝光模式。此外,個人在溫暖的地區通常花更多的時間在戶外,因此,在這些領域的研究規模較小的接觸測量中的錯誤。
優勢和局限性
這項研究有一個非常大的樣本,我們分析了國家數據在一個統一的框架,提供一個獨特的機會來評估協會與不同亞型的心血管疾病和最小化選擇和發表偏倚的影響。此外,大範圍的空氣汙染水平在中國允許我們研究點的急性效應2.5與心血管疾病在發達國家水平的汙染。從廣泛的角度範圍的汙染水平,因此我們的研究可以提供更具代表性的估計短期內接觸點之間的關係2.5並導致特定的心血管疾病。
我們的研究有幾個局限性。首先,在其他時間序列研究,接觸測量誤差是可能的,因為我們使用平均價值在監測站代表個人接觸。居民地址數據被視為個人隱私信息和在我們的分析。地麵監測站在一個大的地理區域可能不反映個體層麵上接觸的空氣汙染物。然而,這樣的non-differential錯誤一般偏差估計下降的影響。54此外,我們進行了靈敏度分析排除城市兩個監測站。對測量誤差的影響進行進一步的探索,我們使用城市最低寬,城市最高,第25百分位,中位數,和第75百分位值的點2.5水平,作為風險度量。一致的點之間的聯係2.5和心血管疾病住院觀察。其次,我們隻注意到城市就業和退休的人包括在這一分析,關聯的城市居民沒有任何正式的就業或農村居民都不清楚。由於社會人口特征的差異和城鄉之間的空氣汙染水平,我們的發現的generalisability進行解釋時應特別謹慎。
第三,在其他環境健康研究使用大型行政健康數據庫,beplay体育相关新闻1920.24幾個病人水平變量數據還沒有在這項研究中,如並發症和吸煙,這對我們有限的能力來調整混淆的風險因素在個體層麵,探索潛在的易感人群。然而,時間序列分析自我控製設計,由慢變風險控製混雜因素在個體層麵。這個設計將參與者與自己在不同級別的空氣汙染物。第四,誤分類診斷錯誤造成的偏差時,應該考慮解釋結果。然而,這個錯誤通常不太可能與空氣汙染物水平和減少估計的精度和偏差估計下行風險。55第五,水平的循環病毒感染流感和呼吸道合胞病毒等模型中沒有考慮,由於缺乏相關數據。最後,沒有嚐試分析顆粒的組件,這可能對區域生物效應有不同的影響,因為全國範圍內的數據點的組件2.5在這項研究中還沒有出現。
結論
這國家在中國的時間序列研究發現可能的瞬態之間的關聯點的高程2.5濃度和心血管疾病住院,即使在低於當前的監管限製。高原是我們觀察到的點2.5濃度高於250μg / m3。短期暴露在細顆粒物與增加了所有主要的心血管疾病住院除了出血性中風。
已知關於這個主題是什麼呢
流行病學研究報道積極的細顆粒物空氣汙染和心血管發病率之間的聯係,但這些研究大多是在發達國家進行的
細顆粒物空氣汙染和心血管發病率之間的關係仍不清楚在發展中國家,那裏的空氣汙染水平,成分和來源是大大不同的
這個研究增加了
短期暴露在細顆粒物空氣汙染(空氣動力學直徑的顆粒≤2.5μm),即使在低於當前的監管限製,可能增加心血管疾病住院,高原觀察我們的曲線在細顆粒物濃度高於250μg / m3
在中國,短期暴露在細顆粒物與增加了所有主要的心血管疾病住院,出血性卒中除了在2014 - 17所示
這些數據可以幫助決策者關於環境空氣質量標準和管理公共衛生疾病
腳注
貢獻者:本產品(yhhu@bjmu.edu.cn)和PG (peigao@bjmu.edu.cn)同樣通信作者。YH、歐美和PG導致了研究的概念。本產品有完全訪問所有數據研究中,負責數據的完整性。歐美、HL和YiW促成了本文的統計分析和表的發展。歐美、HL YiW, y, ML, YC, JS,偏航,XW, LC,連續波,PG,你怎麼解釋這些發現和起草。所有作者貢獻的關鍵修訂文章的重要知識內容。決斷力和PG研究擔保人。相應的作者證明所有列出作者符合作者的標準,沒有其他會議的標準被省略了。
資金:本研究得到了國家自然科學基金(撥款81872695,81872695,81573226)和國家傑出青年人才項目,中國(QNQR201501)。資助者不參與本文的研究和準備,包括研究設計;收集、分析和解釋數據;本文的寫作;或決定提交出版。
利益衝突:所有作者已經完成了國際統一的披露形式www.icmje.org/coi_disclosure.pdf並宣布:中國國家自然科學基金的支持和國家幾千中國傑出青年人才計劃;沒有金融關係可能有興趣的任何組織提交的工作;似乎沒有其他關係或活動可能影響提交的工作。
倫理審批:本研究免除倫理委員會的機構審查委員會批準北京大學健康科學中心,北京,中國。知情同意的必要性也放棄的機構審查委員會。數據分析在總體水平和參與者聯係。
數據共享:空氣汙染數據用於這項研究可以從中國獲得環境監測中心(http://106.37.208.233:20035)。氣象數據可以從訪問中國氣象數據共享服務係統(http://data.cma.cn/)。總結健康數據和數據分析命令可以通過聯係訪問國家流行病學研究保險索賠集團北京大學公共衛生學院(0016156078在}{bjmu.edu.cn)。
主要作者(YH和PG)確認,這份手稿是一個誠實的,準確的,和透明的研究報告;,沒有省略研究的重要方麵;按計劃,任何差異的研究(如果相關,注冊)解釋說。
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