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摘要
客觀的評估英國新的低酒精和無酒精啤酒以及重新配製的啤酒對家庭購買酒精克數的影響。
設計中斷時間序列分析。
設置購買數據來自凱度世界調查小組2015-2018年家庭購物調查小組。
參與者64286個英國家庭。
幹預措施在2017-2018年期間推出新的無酒精和低酒精啤酒，並在2018年期間對現有啤酒進行重新配方，以減少酒精含量。
主要結果測量啤酒的平均酒精濃度和家庭購買的酒精克數。
結果根據英國家庭購買數據評估，2015-2018年期間推出了46種新的低酒精和無酒精啤酒產品，2017年3月初(事件1)的購買量出現了跳躍式增長。2015-2018年期間，33種啤酒產品重新配製，以減少酒精含量。2018年3月中旬，購買量出現跳躍式增長(事件2)。中斷的時間序列分析發現，這兩個事件的綜合相關影響與啤酒酒精含量相對減少1.2%至2.3%之間;購買的啤酒酒精含量在7.1%至10.2%之間;而酒精的購買量總體在2.6%到3.9%之間。與引入新的低酒精和無酒精產品相比，重新配方的減少幅度更大。在年輕的購物者群體和購買最多酒精的家庭中，減少的比例獨立更高。
結論盡管這些事件與顯著的有益變化有關，但新低和無酒精啤酒產品的購買量(占2018年所有啤酒購買量的2.6%)和新配方啤酒產品(占2018年所有啤酒購買量的6.9%)的購買量非常小。這表明今後有機會增加這類產品的銷量，以減少酒精造成的危害。
- 公共衛生
- 物質濫用
- 流行病學
這是一篇根據知識共享署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可發布的開放獲取文章，該許可允許其他人以非商業方式分發，重新混合，改編，構建此作品，並以不同的條款授權其衍生作品，前提是正確引用原始作品，提供適當的信譽，指出任何更改，並且非商業性使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計數據
本研究的優勢和局限性
這項研究使用了來自64000多個英國家庭的330多萬份獨立酒精購買的大型商業數據集。
該研究使用了從掃描產品條形碼中獲得的客觀購買數據。
該研究使用了超過208周的每周彙總數據。
這項研究隻涵蓋了酒類的場外購買，而不是交易內購買。
這項研究分析的是購買數據，而不是消費數據。
介紹
飲酒是健康不佳和過早死亡的主要風險因素。1 - 3全球目標是在2010年至2025年期間將有害使用酒精減少10%，主要指標是成人酒精人均消費量。4然而，最近的分析表明，總的來說，這一目標將無法實現。5
因此，包括政府和私營部門在內的核心利益攸關方有必要加強行動。對於私營部門來說，酒類行業有責任減少其產品造成的危害。實現這一目標的一種方法是采取行動減少其產品的酒精含量。6 7
減少任何產品中的酒精含量可以通過兩種主要機製減少酒精造成的危害。第一種是目前的飲酒者用酒精濃度較低的類似飲料取代標準酒精飲料，例如，在不增加酒精飲料消費量的情況下，飲用酒精含量為4%的啤酒而不是酒精含量為5%的啤酒。在這種機製下，飲酒者雖然沒有減少飲酒的體驗，但最終會喝更少的乙醇，降低酒精造成的短期和長期傷害的風險。第二種是目前的飲酒者在部分時間內轉向低酒精和無酒精替代品，從而減少酒精的平均消耗量。8從公共衛生的角度來看，重要的是對酒精產品中酒精濃度的降低進行評估，以證明飲酒者消耗的酒精克數是否減少，從而造成的傷害是否減少。
改變酒精產品酒精濃度的模式類似於減少鹽的倡議模式，其中確定了三種方法9:推出低鹽新產品;對現有產品進行配方調整，減少含鹽量;從一種鹽濃度高的產品轉換到另一種鹽濃度低的產品。英國家庭購買數據表明，幾乎所有的減鹽都是通過產品的重新配方實現的，而不是引入含鹽量更少的新產品。10
在本文中，我們報告了一項自然實驗，在該實驗中，我們分析了2015-2018年英國家庭麵板購物數據，涵蓋了3萬戶家庭。我們專注於新的低酒精和無酒精啤酒產品，並對現有啤酒產品進行重新配方，以減少酒精含量。雷姆曾為此寫過之後等，8我們對英國酒類市場提出了兩個主要問題:
在多大程度上購買了新的低酒精和無酒精啤酒產品，並對現有產品進行了重新配方以減少酒精含量，這些產品的購買是否因家庭的社會人口特征而有所不同?
購買新的低酒精和不含酒精的啤酒產品以及重新配製現有產品以減少酒精含量在多大程度上與購買酒精克數的變化有關?這種變化是否因家庭的社會人口特征而異?
方法
研究設計
2015-2018年英國家庭購買新型無酒精和低酒精含量啤酒以及購買酒精含量較低的改配方啤酒的數量圖表明了兩個大的跳躍式增長:2017年3月初出現的新型無酒精和低酒精含量啤酒(事件1)和2018年3月中旬出現的改配方啤酒(事件2)(見圖2)圖1)。我們對這兩個事件的相關影響進行了間斷時間序列分析，分析了這兩個事件對購買啤酒的酒精體積(ABV%)變化、啤酒中購買的酒精克數變化以及整體購買的酒精克數變化的影響。我們基於時間序列分析11日12根據比爾德的建議等13用於成癮研究。我們使用自回歸綜合移動平均(ARIMA)模型，該模型將因變量和自變量視為時間序列。
從第1周(2015年第一周)到第208周(2018年最後一周)，所有家庭中每個成年人每周購買的啤酒量(mL)，用於新型無酒精和低酒精啤酒(綠色，mL右第二軸;淺綠色，單個新產品)，自重新配方以來的重新配方啤酒(橙色，mL右次軸;淡橙色，單一重新配方的產品)和所有其他啤酒(灰色，左主軸)。垂直線，事件，劃分時期。
數據源
我們的數據來源是Kantar Worldpanel的家庭購物麵板。KWP在任何時候都包括大約30,000個英國家庭，通過分層抽樣招募，目標設定為地區，家庭規模，主要購物者年齡和職業群體(見O 'Donnell等人)。14家庭使用條形碼掃描器記錄所有的購買(從所有商店類型)帶回家。要被納入KWP的最終數據集，家庭必須符合質量控製標準(每4周達到數據記錄和購買量/支出(基於家庭規模)的閾值)。小組成員還上傳結帳收據的數字圖像，KWP使用這些圖像來驗證掃描儀數據的準確性。
家庭報告主要購物者的年齡，家庭中成年人的數量，收入，社會階層和家庭的生活階段(例如，有年輕的家庭，退休等)。根據英國國家統計局的分類，使用截斷的郵政編碼數據將家庭劃分為基於11個地區的五個區域之一:南英格蘭(西南、倫敦、東南和東部地區)、英格蘭中部(西米德蘭茲和東米德蘭茲地區)、威爾士、北英格蘭(西北、東北、約克郡和亨伯地區)和蘇格蘭。2015-2018年，家庭社會人口特征的分布在每個星期都是穩定的(數據未顯示)，因此沒有在分析中用作協變量。
我們獲得了2015-2018年4年間所有帶回家購買的酒精產品(包括無酒精和低酒精產品)的原始KWP數據。由於隻記錄購買和帶回家的物品，因此隻包括貿易外酒精，即在超市或其他商店購買供在場所外消費的酒精。每天都記錄酒的購買情況。詳細的產品描述標明了品牌、酒精體積(ABV)、購買的數量和支付的價格。體積與ABV結合計算購買的酒精克數。為了比較所有類別產品(啤酒、葡萄酒、烈酒等)的價格，我們計算了每克酒精購買的價格，將所有ABV低於3.5%的產品調整為3.5%，以避免低酒精產品的虛假高價(見參考文獻)14)。對於啤酒產品，我們計算了每毫升液體的價格。
從ABV數據中，我們確定了購買新的無或低啤酒產品和購買重新配製的現有啤酒產品以降低酒精含量。新的無酒精或低酒精啤酒產品被定義為在2015年第13周之後新推出的ABV為3.5%或更低的啤酒，購買數據證明了這一點，並且在2018年仍然存在。2015年至2018年間，有46種產品符合這一定義。每個成年人每個家庭每周購買的啤酒毫升數用圖1。在這46種產品中，大多數產品的購買量很少，所有家庭平均每天購買的41種產品少於一次。
產品重新配方被定義為在2015-2018年期間ABV下降0.11%或更多，但2018年仍有購買的品牌。之所以選擇下降0.11%，是因為這代表了基於我們樣本中購買的啤酒產品的平均酒精含量估計所允許的可接受的誤差範圍。每名成人每戶每戶每周購買的啤酒毫升數，自配方調整以來圖1。鑒於ABV的變化發生在現有產品中，由於貨架周轉而存在自然滯後，一些重新配製的產品的平均ABV變化發生在幾周內。對於變化的日期，我們選擇了最接近平均ABV變化中點的一周。例如，如果ABV的更改開始於160周，結束於174周，則我們將167周作為更改的日期。在這33種產品中，絕大多數產品的購買量很少，所有家庭中有24種產品的購買量低於平均每天一次。
目視檢查圖1找到三個自然周期，在周期1和2之間有一個事件(事件1)，在周期2和3之間有第二個事件(事件2)。在第一階段，無酒精和低酒精啤酒以及重新配製的啤酒的毫升量沒有或非常低。事件1是無酒精和低酒精啤酒的購買量出現跳躍式增長，而重新配方啤酒的購買量出現小幅增長。事件2，在時期2和時期3之間，顯示無酒精和低酒精啤酒的購買沒有變化，但購買重新配製的啤酒有了跳躍式的增長。在第2期和第3期，一種ABV為3.5%的新產品占所有購買的新低酒精和無酒精啤酒的64% (95% CI 62至67)。一種ABV從4.8%降至4.5%的產品占第3期所有處方後購買毫升的71% (95% CI 69至73)。這兩個躍步是中斷時間序列分析中使用的兩個事件，將周期1與周期2分開，將周期2與周期3分開。
圖1還說明了所有其他啤酒購買的季節性和非季節性變化(大部分啤酒購買，灰線，左主軸)，表明需要在我們的時間序列分析中對這些進行調整。在曆年結束時，與聖誕節和新年慶祝活動有關，購物達到高峰。2018年中期也有一個較小的峰值，可能與2018年足球世界杯有關。
擬備相關數據進行如下描述和分析:
在208周的每一周裏，我們計算了所有購買啤酒的平均酒精濃度。
在208周的每一周中，我們將每日以啤酒中酒精的克數為單位的購買記錄和所有酒精的購買記錄彙總為所有家庭以酒精的克數為單位的每周購買記錄，並根據家庭中成年人的數量進行調整。
我們將住戶分為以下幾類:
主要消費人群的年齡分為5個年齡段:18-34歲、35-44歲、45-54歲、55-64歲和65歲以上(與家庭的生活階段相關)。
根據每個家庭每周每個成年人購買的酒精克數分為五組:≤25克、25 -≤50克、50 -≤100克、100 -≤200克和100 - 200克酒精。
五大社會階層:AB, C1, C2, D和E，一種英國使用的人口分類係統，最初由全國讀者調查開發，用於對讀者進行分類，AB包括高級和中級管理人員，行政或專業工人，C1主管或文書和初級管理人員，行政或專業工人，C2熟練體力勞動者，D半熟練和非熟練體力勞動者，E國家養老金領取者，臨時工和最低等級工人。而且隻能靠政府救濟金失業。15
每個家庭的成年人每年有五個收入組別:0-7500英鎊，7500 - 12500英鎊，12500 - 15500英鎊，17500 - 25000英鎊，25000英鎊。
大不列顛的五個地區:南英格蘭、中英格蘭、威爾士、北英格蘭和蘇格蘭。
統計分析
對於我們的三個連續變量(啤酒產品的平均ABV;啤酒中所含酒精的平均克數;和所有購買的酒精的平均克數)，我們使用人口普查方法一，比率-移動平均方法對該係列進行了季節性調整。16日17對於每一個調整後的變量，我們用視覺和Q-Q圖檢查了分布，發現所有變量都是正態分布。正如許多作者推薦的那樣，13日18我們使用了時間序列建模函數19以估計最佳擬合的ARIMA模型，該模型指定了差分和轉換的程度，以確保平穩序列，並指定了自回歸和移動平均順序，從而消除了通過試錯來識別適當模型的需要。模型類型，總結於在線補充表1，發現沒有差異項，但一些非季節性和季節性自回歸和移動平均項。我們檢查了建模連續變量的殘差自相關函數彙總統計量和殘差偏自相關函數彙總統計量的圖，發現在滯後範圍內(到滯後24)存在低且不顯著的平滑相關性，沒有證據表明存在非平穩序列，也沒有證據表明存在自回歸(在線補充圖1-3)。
與其他已發表的中斷時間序列分析一致，我們納入了多個事件20.和斜坡21日22在ARIMA模型中。自變量是事件一前斜率為1，事件一前斜率為1，事件一和事件二之間斜率為2，事件二後斜率為3。這兩個事件變量作為虛擬變量輸入，在事件發生前的每個星期用0編碼，在事件發生後的每個星期用1編碼。對於三個斜率變化變量，如果每周落在各自的時間段之外，則用0編碼，如果落在各自的時間段內，則用遞增的整數編碼。
我們納入了一個協變量，即每個酒精量所支付的價格和家庭中每個成年人調整後的家庭收入的複合測量。家庭收入隨著時間的推移而增加，在研究期間的後兩年，每購買一定量酒精所支付的價格增加，超過了收入的增長(在線補充圖4)。我們根據價格和收入變量在第一周的值，將它們按百分比進行縮放。每周的可負擔性變量計算為(按比例收入/按比例價格)×100，其中單位變化是可負擔性變化的1%。在研究期間的第二個2年裏，啤酒和所有酒類的可負擔性都有所下降(在線補充圖5)。
因此，ARIMA模型中的三個因變量是啤酒的ABV%，啤酒中購買的酒精克數和整體購買的酒精克數(每個成年人每戶每周)。自變量是截距、兩個事件、事件前後的三個斜率和負擔能力。我們報告了95% ci和概率(p)值的非標準化係數。
我們進行了敏感性分析來檢驗三個不同時期的假設。類似於Rehm等，20.我們對時間序列的兩個子集，即僅周期1和2，僅周期2和3，對每個因變量進行了ARIMA回歸模型。
ARIMA模型的一個缺點是無法評估適度效應(例如，通過家庭特征)。因此，就像Beard推薦的那樣等，13我們在所有三個時期對五組獨立的家庭(按主要購物者的年齡、總體酒精購買量、階級群體、家庭收入和英國地區)中的每一組重複了ARIMA模型。英國地區包括蘇格蘭作為地區之一，允許我們考慮在這段時間內發生的主要政策變化，即在2018年5月初的第174周在蘇格蘭引入最低單價。14對於ARIMA模型，如Beard所推薦的等，13我們將連續變量轉換為它們的z分數，並使用z分數作為因變量，以便可以用SD來比較組間結果，而不是用原始單位。這使我們能夠比較回歸係數的相對重要性，從而在每個家庭分組和家庭分組本身的特征之間進行變化。對於這五組，我們報告了95% CI的標準化係數。
所有分析均使用SPSS V.25進行。19
病人及公眾參與
這項研究是在沒有公眾參與的情況下完成的。在製定研究問題時沒有征詢公眾的意見，也沒有參與確定研究設計或結果。我們沒有邀請公眾參與結果的解釋，也沒有邀請公眾參與本文的寫作或編輯。沒有計劃讓公眾直接參與研究結果的傳播。
結果
購買新的低酒精和無酒精啤酒產品和重新配製的啤酒產品
表1總結了三個時期的平均每周購買量新低和無酒精啤酒產品，重新配製的啤酒產品，所有其他啤酒和所有啤酒產品圖1。新低度啤酒和無酒精啤酒產品的購買量在第1期間非常低，在第2期間有所增加，在第3期間保持穩定。在第1期間，重新配製產品的購買量很低，在第2期間增加，在第3期間大幅增加。在第三階段，新低和無酒精啤酒產品占所有啤酒產品的2.6%，重新配製的啤酒產品占6.9%。
在線補充圖6繪製新配方和重新配方產品隨時間變化的平均ABV(%)。兩類產品的平均abv開始時相對較高，隨著時間的推移而降低。2018年，新低和無酒精啤酒產品的平均ABV為2.08% (95% CI 1.99至2.16)，重新配製的啤酒為4.88% (95% CI 4.83至4.93)。
圖2 a e總結了在定義的三個時期內，新的低酒精和無酒精啤酒產品以及重新配製的啤酒產品的平均每周購買量(每個成年人每戶)圖1根據住戶的社會人口特征。在第2和第3階段，新產品和重新配製的產品的購買量都要大得多，主要購物者的年齡越小(圖2一個)，而住戶購買的整體酒精量(以購買的酒精克數表示)則越高(圖2 b)。的數據表明，這些是獨立的影響在線補充表2。在18-34歲的主要家庭購物者年齡組中，每個成年人每周平均購買酒精的克數逐漸從76.2克(95%可信區間75.7至76.7)增加到65歲以上年齡組的132.9克(95%可信區間132.4至133.4)。在第2期和第3期，D和E組的購買量略高於AB、C1和C2組(圖2 c)。對於重新配方的產品，高收入家庭的購買量略高(圖2 d)。在第2和第3期間，北英格蘭購買新的無酒精和低酒精產品的數量較高(圖2 e)。
按家庭的社會人口特征劃分的三個時期中每一時期新配方和重新配製的啤酒產品的購買量(啤酒毫升):主要購物者的年齡(A);每個家庭每個成年人每周購買的酒精總克數(B);類組(C);每個成年人每年的家庭收入(D);英國的一部分(E)。
新的低酒精和無酒精產品對購買酒精克數的影響
圖3用ARIMA模型得出的兩個事件影響的預測值，繪製了經季節調整的因變量圖表2顯示係數。
經季節調整的酒精含量圖(按體積(%)、啤酒中購買的酒精克數和總體購買的酒精克數(點)，以及自回歸綜合移動平均(ARIMA)模型的預測值(線)。垂直線:兩個事件(購買的新低和無酒精產品的跳躍，以及重新配製的產品的跳躍)。
在事件1之後(購買的新低和無酒精啤酒產品的上升)，之前三個因變量的顯著上升斜率1趨於平穩:啤酒的平均ABV的斜率2略有下降，啤酒中購買的酒精克數和購買的酒精克數的斜率2趨於平緩。在事件2(購買的重新配方啤酒的上升趨勢)之後，所有三個因變量都有顯著的下降趨勢。斜坡3(主要是重新配製的啤酒產品)比斜坡2(主要是新的低點和不含酒精的啤酒)的尺寸更大。
我們通過兩種方式估計了推出新的低酒精和無酒精啤酒產品以及現有產品的重新配方對三個因變量變化的總體影響:
用第112周的預測值減去第208周的預測值，這是一個較低的規模估計值。
通過將斜率1延續到第208周來推斷第208周的新預測值，並從第208周的推斷預測值中減去第208周的原始預測值，這是一個更大的估計值。
這導致啤酒平均ABV(%)減少的總體影響估計在0.052(較低尺寸估計)和0.107(較高尺寸估計)之間，相對下降1.2%-2.3%;啤酒中的酒精購買克數(每戶每戶成年人每周)減少1.4至2.1克，下降7.1%至10.2%;總體上(每個家庭每個成年人每周)購買的酒精量減少了2.8克至4.2克，下降了2.6%至3.9%。
在兩個獨立的時間段(僅第1和2期，僅第2和3期)重複ARIMA模型的敏感性分析發現，係數的大小相似，並強烈證實第3期的下降斜率大於第2期(表3)。
圖4 a e從ARIMA模型中按家庭特征繪製了隨時間購買啤酒中酒精克數的擬合值。這些值是標準化係數，報告了SD的變化，因此所有輸出都在一個共同的尺度上，所有三個因變量的係數表列在在線補充表3A-E。主要消費者年齡越小，啤酒中酒精含量的下降幅度越大。圖4一)，而家庭購買的整體酒精量(以購買的酒精克數表示)越高(圖4 b)。這些都是獨立的影響，數據再次表明，家庭購買的酒精克數隨著主要購物者年齡的增加而增加(在線補充表2)。購買啤酒中酒精含量克數的減少在不同社會階層之間沒有顯著差異(圖4 c)及按家庭收入劃分(圖4 d)。英國所有五個地區的啤酒中酒精的購買量都出現了下降，盡管蘇格蘭的下降幅度更大，這可能反映了第174周引入的最低單價(圖4 e)。
自回歸綜合移動平均(ARIMA)模型擬合值的圖，報告了標準差的標準化係數，得出的係數是相對的，並且按家庭的社會人口特征都在同一尺度上:主要購物者的年齡(A);每個家庭每個成年人每周購買的酒精總克數(B);類組(C);每個成年人每年的家庭收入(D);和大不列顛地區(E)(參見在線補充表1係數)。黑色豎線:事件的時間。
對於每個成年人每周購買超過200克酒精的家庭(購買最重的群體)，這兩個事件的估計總體影響是啤酒的平均ABV(%)在0.0018(較低規模估計)和0.0.05(較高規模估計)之間減少，相對下降0.4%-1.1%;啤酒中的酒精購買克數(每周每戶成人)減少5.0至8.9克，下降9.5%至15.1%;總體上(每個家庭每個成年人每周)購買的酒精量減少了3.0克至9.8克，下降了0.9%-2.8%。
討論
我們報告了英國的自然實驗，其中引入了新的低酒精和無酒精啤酒產品，並對現有啤酒產品進行了重新配方，以減少酒精含量。我們分析了2015-2018年的英國家庭麵板購物數據，涵蓋了3萬個家庭，其中有3332140個單獨的酒精購買和876484個單獨的啤酒購買。14
我們發現有證據表明，在2015年至2018年期間，人們購買了新的低酒精和無酒精啤酒，並購買了重新配製的現有啤酒，以減少酒精含量。對於新低和無酒精啤酒產品，這隻在2017年和2018年出現了明顯的程度，2018年的購買量與2017年相比沒有大幅增加。對於重新配方的產品，2018年僅出現了明顯的變化。2018年，新低和無酒精啤酒產品僅占所有啤酒產品采購量的2.6%，自重新配方以來，重新配方的啤酒產品僅占所有啤酒產品采購量的6.9%。在這兩種情況下，一種產品在每個類別中占總購買量的三分之二左右。新產品和重新配製的產品的ABV趨勢表明，新產品的酒精含量較低，而不是無酒精產品，並且在高強度產品中比在低強度產品中更多地發生了重新配製(見在線補充圖6)。低酒精和無酒精產品以及重新配製的產品購買量的增加在很大程度上是由年輕購物者和購買最多酒精(以克表示)的家庭獨立推動的。沒有證據表明不平等指數、階級群體、家庭收入或英國地區(圖2)。
盡管購買量變化不大，但我們發現兩種跨越式事件之間存在顯著關聯，即引入新的低酒精和無酒精產品以及對現有產品進行重新配方以減少酒精含量，以及啤酒平均ABV的減少以及啤酒中酒精克數和整體酒精克數購買量的減少。這兩個事件導致啤酒的ABV總體下降1.2%至2.3%;啤酒中含酒精的克數購買量減少7.1%至10.2%;總體上，酒精的購買量將減少2.6%至3.9%。隨著時間的推移，與引入新的低酒精和無酒精產品相比，重新配方的相關減少更大。由於這些事件，啤酒中酒精克數的購買量減少，與按社會人口特征總結的三個時期的購買量分布相匹配圖2。減少，總結為圖4年齡越小，在購買酒精克數越多的家庭中，這種影響越明顯，兩者都是獨立的影響。高消費家庭的相對減少幅度更大，這對公共衛生具有重要意義，因為重度飲酒者減少飲酒量帶來的健康益處要大於輕度飲酒者。23沒有證據表明減少的不平等，這在階級群體、家庭收入群體或除蘇格蘭以外的大不列顛地區沒有很大差異。英國所有五個地區都出現了降價，這表明相關的降價與蘇格蘭引入最低單價無關。然而，在第三階段，蘇格蘭的降幅更大，與最低單價的引入相一致。14
考慮到重新配方的啤酒產品對減少酒精購買克數的潛在影響，令人失望的是，此類購買產品的總體銷量很低，僅一種產品就占了配方後購買量的71%。這表明，啤酒生產商作為一個整體，錯過了對其產品負責並為減少有害使用酒精作出貢獻的大量機會。我們的數據表明，至少在英國市場，這可能是最好的通過重新配製現有的常規強度啤酒產品與大量銷售的啤酒含有更少的酒精。
我們的研究有幾個優勢。首先，它使用了一個大型的商業數據集，其中包括來自64000多個英國家庭的超過333萬次單獨的酒精購買和87.6萬次單獨的啤酒購買，並從掃描的產品條形碼中獲得客觀的購買數據。14其次，雖然我們正在研究關聯，不能確定因果關係，但使用中斷時間序列分析是評估自然實驗(如引入新的無酒精和低酒精啤酒產品)對公共衛生相關結果的有力、適當的方法。14第三，內部一致性在於，影響最大的是年齡較低的購物者和購買最多酒精的家庭，這兩個群體購買的新產品和重新配製的產品更多。第四，我們按英國地區進行的分析使我們能夠解釋在這段時間內發生的主要酒精政策變化，即2018年5月蘇格蘭引入最低單價，14在那裏我們發現了這兩件事對除蘇格蘭以外的大不列顛地區的影響。
然而，我們的研究有三個主要弱點。首先，麵板數據可能無法捕捉到所有的啤酒購買情況。雖然大多數初級購物是由女性完成的，但二次充值購物(更有可能由男性完成)可能沒有得到很好的記錄。24其次，麵板數據可能會排除某些更有可能酗酒的人群，如無家可歸的人，並且單身成年家庭的代表性可能較低。14第三，麵板數據隻捕獲貿易外采購，而不是貿易內采購，20.麵板數據是購買數據，而不是實際消費數據。在2015 - 2018年的4年期間，英國的貿易外購買量占2015年所有酒類購買量的69.4%，到2018年增加到71.5%;對於啤酒，這一比例為50.1%-52.9%。25理想情況下，我們希望對所有的酒精購買進行類似的分析，包括交易外和交易內。第四，雖然我們在事件前後有相對大量的觀測，正如Beard的要求所表明的等，13我們的總體時間框架並不一定允許對研究結果的持久性和可持續性進行分析。事件1之後的第2和第3階段相當於幾乎兩個完整的年度酒精采購季，而事件2之後的第3階段則不到一個完整的年度。理想情況下，變化應該在更長的時間內進行研究，例如，對鹽配方的研究已經對英國6年的變化進行了研究。10盡管存在這些缺陷，但研究結果與我們之前確定的機製是一致的。8
據我們所知，沒有任何類似的大規模自然實驗評估了引入新的無酒精和低酒精產品以及產品配方調整對購買酒精克數的影響。8盡管衛生部對英國酒精行業“十億單位承諾”的中期評估表明，這一舉措取得了成功，26這些方法受到了強烈的批評，27目前還沒有進一步的獨立評估。
除了酒精之外，還有類似的減鹽倡議。9例如，利用KWP數據對英國市場的減鹽舉措進行的分析發現，2005年每100克食品的鹽濃度(類似於ABV)為0.370克，2011年降至每100克0.351克，6年間減少了5.1%。10我們的分析發現，在較短的2年時間內，啤酒的平均ABV降低了1.2%-2.3%。對於減少鹽的倡議，減少鹽幾乎完全是由於現有產品的產品配方，而不是引進含鹽量更少的新產品(Trieu)等)。9我們的分析發現，雖然第2時期(主要是推出酒精含量較低的新產品)導致第1時期之前的增長趨於平穩，但第3時期(主要是對現有產品進行重新配方以減少酒精含量)有顯著的下降斜率，這表明與推出新的低酒精和不含酒精的啤酒產品相比，重新配方在減少酒精克數購買方麵具有更大的相關影響。
結論
雖然購買數據發現，2015-2018年期間，英國推出了新的低酒精和無酒精啤酒，並對現有啤酒產品進行了重新配方，以減少酒精含量，但變化幅度很小，僅由兩種產品主導。然而，盡管這些變化很小，但它們與啤酒平均酒精濃度的減少以及家庭購買啤酒中酒精克數和整體酒精克數的減少有關，高酒精購買量家庭的減少幅度大於低酒精購買量家庭。盡管有這些變化，但少量新產品和重新配製的產品的數據表明，至少到2018年底，整個啤酒行業尚未履行其責任，以這種方式解決其產品問題，以減少酒精造成的傷害。
致謝
我們感謝Kantar Worldpanel提供的原始數據。
參考文獻
補充材料
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補充數據
這個僅限網絡的文件由BMJ出版集團從作者提供的電子文件中製作而成，並沒有為內容進行編輯。
腳注
推特@MantheyJakob
貢獻者PA和aod獲取數據並對數據集進行管理。PA, EJL, AO 'D, JM和JR共同對論文進行了概念化。PA做了原始論文的初稿。PA在JM和JR的輸入和建議下進行了分析。PA、EJL、AO 'D、JM和JR修改了論文的各個版本，並批準了最終的手稿。JM作為通訊作者，證明所有列出的作者都符合作者資格標準，沒有遺漏其他符合標準的作者。PA和AO 'D是擔保人。
資金這組作者還沒有從公共、商業或非營利部門的任何資助機構為這項研究宣布具體的資助。
相互競爭的利益PA宣布收到來自百威英博基金會的資金，在提交的工作之外。Kantar Worldpanel審查了方法描述，因為它描述了購買數據。
患者同意發表不是必需的。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
數據可用性聲明由於許可限製，Kantar Worldpanel數據無法共享。
補充材料本內容由作者提供。它沒有經過英國醫學雜誌出版集團有限公司(BMJ)的審查，也可能沒有經過同行評審。討論的任何意見或建議僅僅是作者的意見或建議，不被BMJ認可。BMJ不承擔所有的責任和責任，因為任何依賴放置在內容上。如果內容包含任何翻譯材料，BMJ不保證翻譯的準確性和可靠性(包括但不限於當地法規，臨床指南，術語，藥物名稱和藥物劑量)，並且不對翻譯和改編或其他方式引起的任何錯誤和/或遺漏負責。