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文摘
客觀的我們評估身體活動之間的關聯和肺功能,及其在未來的以人群為基礎的歐洲共同體下降,呼吸道健康調查隊列。
方法FEV1和FVC測量3912名參與者27-57歲和39 - 67年(平均考試間隔時間= 11.1年)。身體活動頻率和持續時間評估使用調查問卷和用於識別活躍的個人體育活動(≥2次,每周≥1小時)在每一個考試。調整混合線性回歸模型評估協會FEV的有規律的身體活動1和FVC。
結果身體活動頻率和持續時間增加在研究期間。在調整模型中,活躍的人在第一次考試FEV較高1(43.6毫升(95% CI 12.0 - 75.1))和FVC(53.9毫升(95% CI 17.8 - 89.9))在考試比穩定的同行。這些關聯似乎局限於吸煙者。在整個人口,FEV1和FVC更高在那些從非活動轉為主動隨訪期間(38.0毫升(95% CI 15.8 - 60.3)和54.2毫升(95% CI 25.1 - 83.3),分別)和持續活躍,與一貫穩定的。沒有發現關聯的肺功能下降。
結論業餘時間的劇烈的身體活動與FEV更高1十年為一個周期,FVC的吸煙者中,但不是FEV1和FVC下降。
- 成年人
- 隊列
- 一秒鍾用力呼氣量
- 用力肺活量
- 體育活動
- 吸煙
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來自Altmetric.com的統計
關鍵信息
關鍵問題是什麼?
高體力活動與肺功能,減少肺功能下降在未來10年期間歐洲成年人?
底線是什麼?
業餘時間的劇烈的身體活動與最大FEV更高1十年為一個周期,FVC的吸煙者中,但不減少這些肺功能參數下降。
為什麼要讀嗎?
這項研究中,基於收集的數據在10年時間內歐洲ECRHS隊列作為潛在的一部分,加強流行病學證據支持積極的身體活動和呼吸道健康的吸煙者之間的聯係。
介紹
低肺功能是一個重要的表型特征的慢性阻塞性肺病,條件負責全球近6400萬殘疾調整所失去的。1自然肺功能隨年齡增長而下降,這種下降是修改隻有幾個因素(如吸煙、2模具接觸3和α1抗胰蛋白酶水平4)。確認標識的身體活動作為常見的修改的因素能夠減弱肺功能隨年齡下降可能導致重大公共衛生利益。
缺乏身體活動是全球死亡率的主要危險因素5和幾個主要的非傳染性疾病有緊密的聯係。6有趣的是,與呼吸健康的證據聯係較弱,可能因為大多數以前的研究是橫斷麵,因此受到反向因果關係,或者因為他們專注於特定人群(如運動員、COPD患者)。一些現有的前瞻性研究顯示有益身體活動和呼吸健康之間的聯係,盡管結果不一致的子組和身體活動指標的影響。7 - 12這些不一致可能是由於選擇性偏差(例如,使用便利樣本9),缺乏“調整(如社會經濟地位)或因為身體活動水平的變化隨著時間的推移,沒有考慮。13一項研究在6000年對成年人生活在哥本哈根,丹麥、充分評估這些因素和報道,提高體力活動與減少肺功能下降和主動吸煙者降低慢性阻塞性肺病的風險。10 11這個觀察尚未複製。
歐洲共同體呼吸道健康調查(ECRHS)是一個三相,縱向,多中心研究,收集詳細信息環境、生活方式和呼吸道健康因素與成人生活在歐洲。14我們使用這個豐富的數據源來評估是否劇烈的身體活動與更高的最大FEV相關聯1和FVC, FEV率降低1和FVC下降,在11個國家的3912名成年人從25中心。進一步,我們測試了這種關係的假設可能是更強的主動吸煙者。10
方法
研究人群
ECRHS發起在1991 - 1993 (ECRHS I),當18歲以上的000名年輕人(20-44歲)被隨機招募從可用以人群為基礎的寄存器(以人群為基礎的機構),哮喘患者的過采樣(arm)症狀。兩個考試(27-57年(ECRHS II, 1999 - 2003)和39 - 67年(2010 - 2014)ECRHS III)已經發生。研究設計的細節。15日16當前分析使用ECRHS II和III期間收集的數據,在此稱為第一次和第二次考試。共有3912名參與者(25中心在11個國家)對肺功能的信息在這兩個時間點,在第一個後續協變量和基本身體活動(性別、年齡、身高和吸煙),因此包含在目前的研究中。我們分析的數據來自ECRHS的人群和有症狀的武器,我們的目的是檢查對身體活動,而不是估計發病率或代表人口數據大相徑庭。17在網上提供一個流程圖補充圖S1。從所有參與者獲得書麵知情同意。
補充文件1
肺功能
使用不同的肺活量計在肺功能評估中心在第一次考試,而幾乎所有在第二個考試中心使用相同的肺活量計(在線補充表S1)。兩個時間點,FEV1和FVC,可重複的150毫升的至少兩個最多五個正確的演習會見了美國胸科學會的建議,18被用作主要的結果。FEV1/ FVC比率被認為是次要的結果。慢性阻塞性肺病發病率並不視為一個結果由於病例數量不足。所有的肺功能prebronchodilation而采取了措施。
劇烈的身體活動
休閑劇烈體育活動被要求參與者估計頻率(頻率)和多少小時(時間),他們通常每周鍛煉,以至於他們有上氣不接下氣或出汗的,19利用以前驗證問題。20 21頻率的響應是每一天,一周4 - 6次,一周2 - 3次,一周一次,每月一次,每月少於一次,從來沒有。統計分析,我們第一兩類組合在一起,接下來的兩個類別和最後三個類別。的響應時間是7個小時以上,約4 - 6小時,約2 - 3小時,大約1小時,大約半個小時,沒有。統計分析,我們第一兩類組合在一起,接下來的兩個類別和最後兩類。在每個時間點,個人如果他們被歸類為活躍運動頻率的兩個或兩個以上次(每周2 - 3次或更多),持續時間約為1小時一個星期或更多,和穩定的否則ECRHS(如前麵做的22和其他23)。改變活動狀態被分為四組:穩定的同時考試,變得不活躍,變得積極活躍在考試。
其他相關特征
社會人口數據和臨床因素,肺功能和其他風險因素,通過問卷調查收集。包括性別、年齡、吸煙狀態(從未吸煙者;煙民與< 15久;煙民≥15久;當前吸煙者與< 15久;當前吸煙者≥15久或更多),二手煙暴露(是的,沒有),年齡完成全日製教育(< 17年;17 - 20年;> 20年)、職業(管理/專業/非體力勞動;技術/專業/非體力勞動; other non-manual; skilled manual; semiskilled/unskilled manual; other/unknown, classified according to the International Standard Classification of Occupations-88 code24),哮喘(是的,no)和報告與炎症相關疾病的潛在影響身體活動(是的:關節炎/高血壓和心髒病糖尿病/癌症和中風;沒有:這些)。測量身高和體重。
統計分析
身體活動和肺功能指標之間的聯係使用多變量混合線性回歸模型估計與隨機攔截對象嵌套在中心(lme4包25統計項目R, V.3.3.026)。統計學意義是在P < 0.05。
兩種建模方法進行。首先,評估未來的體育活動對肺功能的影響在10年期間,身體活動之間的聯係頻率,持續時間和活動狀態評估在第一次考試在考試都檢查肺功能評估。之間的交互項考試之間的運動參數和時間是包括捕捉運動參數的影響肺功能下降的速度。以下變量進入不:性別、年齡、age-squared(占肺功能之間的非線性關係和年齡27)、教育、職業(在第一個考試作為評估值輸入),身高、體重、吸煙狀態和二手煙暴露(所有輸入的值在兩個不同的考試評估)。數值變量集中(考試)的數據建模。
第二,評估身體活動的變化對肺功能的影響,兩者之間的活動狀態的變化之間的聯係在第二個檢查肺功能檢查和模仿。混雜因素包含相同,但都是在第一個考試作為評估值輸入的變化來控製研究的開始。數值變量在數據集中在第一次考試。考慮到潛在的“均值回歸”的影響,28另外模型調整為肺功能在第一次考試。
評估效果修改,FEV的主要模型1和FVC分層性、研究樣本的平均年齡,吸煙狀態(沒有,前、當前),身體質量指數(BMI: < 25公斤/米2;25 - 30公斤/米2;> 30公斤/米2),哮喘和報告的發病率(後者數據隻有19的25中心),在第一個檢查評估。由吸煙模型分層狀態調整終身久熏(從未吸煙者不適用)。
我們進行一些敏感性分析。哮喘病患者,那些與當前呼吸道症狀(喘息和吹口哨的胸部或緊張的感覺驚醒了,咳嗽氣短或攻擊,所有在過去12個月),慢性阻塞性肺病(FEV1/ FVC不到下限的正常使用全球肺倡議方程預測29日),避免劇烈運動,因為喘息或哮喘,和那些吸入藥物來幫助呼吸在過去12個月,在第一個考試,評估都排除在單獨的分析。我們也檢查的影響排除那些從ECRHS研究手臂症狀和肺功能變化大於100毫升/年。在進一步的敏感性分析,BMI是包含在模型而不是重量。起初我們還刪除了肺功能檢查作為一個調節變量在第二個造型的方法,作為已經建議。30.最後,我們調整所有模型的肺功能ECRHS基線(10年之前收集的體育活動數據)更加全麵評估潛在的反向因果關係。
結果
研究特點
相比之下,那些信息在第一次考試(n = 7518),個人包括在分析略舊,也不太可能吸煙,暴露在二手煙和報告哮喘。然而,他們更有可能FEV更高1值在第一次考試,高等教育在管理職位和工作。描述性統計研究的人口了表1和2。FEV1在第二個考試是顯著降低吸煙者與不吸煙者,確定在第一次考試(意味著FEV12951毫升和3058毫升在當前,從不吸煙者,分別;學生的t檢驗P值< 0.001)。此外,FEV的下降1和FVC大大增強當前吸煙者比不吸煙者(FEV之一1下跌−46.9毫升/年和−40.4毫升/年在當前,從不吸煙者,分別;學生的t檢驗P值< 0.001;和FVC−36.8毫升/年下降及−32.3毫升/年在當前,從不吸煙者,分別;學生的學習任務P值= 0.004)。男性(27.9%)和non-asthmatics(25.6%)更容易被吸煙者比女性(22.4%)和哮喘患者(22.2%)。劇烈的身體活動頻率和持續時間,以及個人認為活躍的比例,增加10年隨訪期間(表3)。
劇烈的身體活動水平之間的關聯和肺功能測量
活躍的人在第一次考試FEV較高1和FVC平均比穩定的同行在考試(表4對於體育活動的結果參數,和在線補充表S2和S3結果所有其他協變量)。沒有獨立的體育活動和FEV率之間的聯係1或FVC下降(表4)。意味著FVC呈正相關的頻率和持續時間的身體活動(表4),而意味著FEV1/ FVC比率出現負相關(在線這兩個因素補充表S4)。
由吸煙分層狀態顯示,FEV的關聯1和FVC隻是在吸煙者中明顯(圖1;FEV效應估計和模型樣本大小1和FVC發表在網上補充表S5和S6分別)。協會分層的哮喘(在線補充圖S2),並發症(在線補充圖S3(在線)和年齡補充圖S4)是由各自的吸煙者在每個組。刪除參與者與當前呼吸道症狀(48.3%)導致的衰減關聯。
協會出現更強的男性比女性(在線補充表S7),而分層的BMI並沒有透露一個一致的模式(在線補充表S8和S9對於FEV1和FVC)。調整模型BMI,而不是體重,以及不包括那些與慢性阻塞性肺病、避免劇烈運動,因為喘息或哮喘吸入或服用藥物來幫助呼吸在過去12個月內不改變一般結論(沒有顯示)。此外,排除ECRHS研究臂或那些FEV症狀1和FVC下降大於100毫升/年也沒有影響結果(沒有顯示)。調整模型的肺功能ECRHS基線(評估10年之前收集的體育活動數據)衰減估計的影響,盡管這可能是由於一個overadjustment模型(在線補充表S10)。
討論
從這個工作中,我們可以得出四個結論:(1)休閑劇烈體育活動似乎與FEV更高1和FVC。(2)這些協會隻有吸煙者中表現出來。(3)沒有跡象表明劇烈體育活動減弱FEV的速率1這個年齡段,FVC下降。(4)從穩定的增加身體活動活躍在後續FEV更大1和FVC。
解釋
有三個潛在的機製來解釋一個體育活動和肺功能之間的聯係。首先,人們日益接受的觀點是,有規律的身體活動長期係統性抗炎作用,可以通過誘導介導的體內抗炎的環境。31日我們的研究結果與這一解釋聯想隻有明顯在當前吸煙者(炎症性高的人口群的負擔),一個已經被一些報道的觀察10但並不是所有8以前的流行病學研究。協會同時分層疾病(哮喘發病率)和吸煙狀況,以及年齡和吸煙狀況、透露,協會主要是出現在所有組的吸煙者。更高比例的男性吸煙者也是明顯的,這或許可以解釋為什麼關聯似乎對這組相比之下,女性略強。未來的研究,聯係體育活動改善肺功能使用係統性炎症生物標記需要更充分地探索作為潛在的抗炎機製。
值得注意的是,我們沒有觀察到一致的身體活動之間的關聯和哮喘患者的肺功能,另一個很高含量的炎性組織。這個結果與最近的一項研究中,FEV似乎沒有多少下降1,FEV1/ FVC和最大呼氣流量運動較穩定的哮喘病患者哮喘患者。12哮喘患者和其他生病的人口挑戰來分析他們可能限製體力活動由於各種原因,如物理activity-induced呼吸道症狀,可以解釋當前研究的結果之間的不一致性和之前的。
第二個途徑,增加體力活動可能導致更高的肺功能是通過有益身體成分和脂肪分布的變化,從而影響肺力學32和低級的係統性炎症有關。31日我們的效應估計是健壯的體重和體重指數調整,可能表明其他途徑可能是更重要的是在這個人口。然而,我們有些有限能力看協會在高度肥胖參與者(> 35公斤/米2)由於樣本量的限製。考慮到有規律的體育鍛煉預防肥胖33高BMI測量肺容積減少,34我們猶豫完全排除重量/體重指數的變化作為一個潛在的身體活動可能會影響肺功能的途徑。更有可能的是,這個關係是複雜且依賴於幾個因素之間的相互作用,如Chinn演示等,35作者報道,有益的戒煙對肺功能的影響被後續減體重增加。35
最後一個通路可能是身體活動改善呼吸道肌肉耐力和力量,36 37這可能對應於一個短期/ moderate-term效果需要持續的身體努力維護它。這一假設還有待充分測試,我們不能這樣做給我們的可用數據。盡管如此,短期/中期機械效應的存在是符合我們的調查的變化肺功能影響的身體活動,因為隻有在最後檢查參與者積極活躍(通過成為或)肺功能明顯高於那些一直不活躍。
我們也觀察到,增加身體活動似乎意味著FEV較低有關1/ FVC比率在考試。這個結果應該與實質解釋謹慎,因為它可能是由身體活動之間的關係明顯更大的規模與FEV FVC相比1,這將降低FEV1個人/ FVC比率活躍。
最後,在我們的分析中,我們沒有發現身體活動之間的關聯指標和肺功能下降在10年的研究期間。兩項研究,以往報道體育活動之間的關聯,FEV的數量或比率1下降有一個相對較短的隨訪期(3.7年7和5年9較長的),而其他人跟進發現隻聯想到子組肺功能下降(目前的吸煙者,10老芬蘭的男人8和哮喘患者11)。可能不同的身體活動評估和研究人群可能導致不一致的結果。例如,在研究報道體育活動之間的關聯和肺功能下降10年後在當前吸煙者,10光的身體活動評估包括措施在休閑時間和工作劇烈的身體活動,而隻在當前分析數據休閑劇烈的身體活動。適度的體力活動可能是實現長期削減更相關的肺功能下降。此外,還沒有研究認為久坐不動的時間在肺功能下降的影響,盡管久坐行為可以設置一個較低水平,而慢性炎性反應。38未來的研究與額外的跟進(和較短的時間差距),包括各種類型的客觀指標和強度的體力活動需要更好地理解這些發現。最後,隨機變化的測量肺功能(因此它隨時間變化)可能會減弱我們的檢測能力之間的關聯身體活動和肺功能下降。
優勢和局限性
我們的結果可能受到選擇性偏差作為參與者更有可能具有較高的社會經濟地位(教育、職業)和FEV更高1在第一次考試比那些沒有參加第二次考試。盡管我們能夠占大多數已知的混雜因素,殘餘混雜可能是一個問題我們沒有考慮飲食的影響,作為膳食總能量攝入的數據隻用於研究人群的一個子集,隻在第二個考試。我們也沒有考慮潛在的時間混淆影響我們的結果,這種類型的混雜了不是很大程度上影響身體活動之間的關聯和肺功能類似的研究。11我們評估偏差的信息不包括哮喘患者的影響,那些與當前的呼吸道症狀,報告避免劇烈運動,因為喘息/哮喘和ECRHS症狀研究手臂在單獨的敏感性分析。然而,隨著一致的關聯與肺功能水平隻被發現(而不是肺功能下降),我們的結果在本質上是橫向的,因此潛在的反向因果關係。
使用調查問卷收集體育活動信息是本研究的一個重要的限製。不可能收集更詳細的信息在這種規模的研究使用個人的措施,這樣的地理分布和長期隨訪。任何在身體活動的自我評估問卷不精確,也重複的測量肺功能,可能會導致non-differential誤分類,這將減弱的結果。因此,體育活動曝光錯誤分類以及肺功能測量隨機變化,及其計算的差異隨著時間的推移,可能是潛在的原因為什麼我們沒有看到對肺功能下降。此外,正如上麵提到的,我們隻有數據來估計劇烈體育活動在空閑時間,19和有可能不同的身體活動強度可能產生不同的健康影響。39所有的調整了職業作為一個分析指標occupation-related體育活動,雖然這種方法無疑是次優的。我們也無法直接比較分析中使用的體育活動類別與當前在成年人對身體活動的建議。40然而,值得注意的是協會是最健壯的活動狀態變量,可能暗示某些最低的組合運動頻率和持續時間必須達到最佳的健康益處。
肺功能測量根據發表建議和質量控製程序。考試之間的肺量測定法設備更新,這可能導致固有時間的差異可能相差年齡和身高的肺功能。41我們的結果保持不變與一組肺功能的值複製後糾正肺活量計的變化,在另一個類似的方法如前所述了成人群體。41進一步的優勢包括大樣本的大小,以人群為基礎的ECRHS和廣泛的地理表示參與者的性質。
總之,有益的聯係增加休閑劇烈的身體活動和更高的前瞻性觀察肺功能在這個歐洲人群為基礎的研究。協會隻有明顯的吸煙者中,支持炎症相關的生物機製的存在,強調了體育鍛煉的重要性在這組更高的風險(由於吸煙)肺功能不佳。沒有劇烈的身體活動和肺功能之間的聯係下降被觀察到,因此,需要進一步調查。
引用
腳注
貢獻者英孚,A-EC JGA設計研究。英孚寫了初稿,進行了統計分析,並最終負責決定提交出版。所有作者提供實質性貢獻的概念或設計工作,或收購,數據的分析和解釋工作,修訂後的手稿的重要知識內容,批準了最終版本,並同意負責所有方麵的工作。
資金這個項目已經收到了歐盟的資助下地平線2020研究和創新計劃瑪麗Skłodowska-Curie個人獎學金計劃(Elaine要塞H2020 - msca -如果- 2015;704268號提案)。目前分析老齡化的肺在歐洲軍團(亞曆克)研究(www.alecstudy.org),也收到了來自歐盟的資金地平線2020研究和創新項目贈款協議沒有633212。當地調查人員和資助機構對歐洲共同體呼吸道健康調查(ECRHS II和ECRHS III)發表在在線補充文件。這些資助者在研究設計沒有任何作用,在收集、分析和解釋數據,撰寫的報告,決定提交投稿。
相互競爭的利益PD報告從堿性谘詢費,Stallergenes格裏爾,切爾克西亞,基耶西,Thermofisher科學Menarini,從基耶西和AGC報告贈款Farmaceutici和葛蘭素史克意大利,在進行這項研究的。其他作者宣稱沒有利益衝突與此相關的工作。
倫理批準每個參與中心獲得道德當地倫理委員會的批準和遵循的規則倫理和數據保護的國家,這是符合赫爾辛基宣言。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
作者注ISGlobal屬於CERCA計劃/ Generalitat de加泰羅尼亞。
發表於的一些研究結果提出了在口頭報告的形式在2016年歐洲呼吸協會國際大會。
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