用於醫療保健專業人員

對比試驗的結果與高死亡率

分析數據在緩和醫療試驗

BMJ2018年;362年doi:https://doi.org/10.1136/bmj.k2943(2018年7月10日出版)引用這個:BMJ2018;362:k2943
  1. 賈米拉一個侯賽因NIHR臨床講師1,
  2. 伊恩·R白教授對醫學統計學方法2,
  3. 米利亞姆·J·約翰遜姑息醫學的教授1,
  4. 馬格努斯埃克斯特龍副教授3,
  5. 大衛·C克魯姑息醫學的教授4
  1. 1沃爾夫森姑息治療研究中心,船體紐約醫學院,赫爾大學船體HU6 7 rx,英國
  2. 2MRC單元研究所的臨床試驗和臨床試驗方法,英國倫敦大學學院
  3. 3呼吸內科臨床科學部門,分工和變態反應學,隆德大學,瑞典隆德
  4. 4的影響,教師的健康,上月的、新南威爾士、澳大利亞悉尼科技大學
  1. hyjah在{}hyms.ac.uk

我們讚揚Colantuoni和他的同事們為他們的審查方法與高死亡率比較試驗的功能結果。1先進的、生活中這是重要的限製需要姑息治療的疾病。2我們曾發現,18%的參與者在緩和醫療試驗截數據,在生活質量。3

幸存者分析將是一個合理的方法來管理數據截斷死刑在姑息治療試驗中如果這些死亡的數量和特征在每個手臂都是平等的。2016年的姑息治療試驗的薈萃分析發現沒有證據表明微分磨損導致死亡。4但幸存者分析隻會給那些足以生存的效果主要終點,不提供結果適用於那些沒有。這是相關的,因為患者可能提供參與臨床試驗的比例不會到達端點,和這些人不能確定報名的時候。理解是否治療好處或傷害那些早期由於惡化是很重要的。

姑息治療試驗需要分析的新方法,包括從參與者死亡結果數據,反映在所有時間點檢測結果,考慮生存,臨床適用。這可能是一個新的複合端點方法,死亡率和結果在各方麵死前被組合到一個變量中。這樣的變量可能占州比死亡,這是在姑息治療相關的死亡未必是負麵的結果。然而,這種方法可能太敏感的隨機差異生存。另一種可能是在每個時間點,然後執行一個幸存者分析估計平均治療效果。

腳注

  • 利益衝突:沒有宣布。

引用

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