用於醫療保健專業人員

教育和辯論定性研究在醫療保健

定性數據分析

BMJ2000年;320年doi:https://doi.org/10.1136/bmj.320.7227.114(08年出版2000年1月)引用這個:BMJ320:114 2000;
  1. 凱瑟琳教皇醫學社會學講師(c.pope在{}bristol.ac.uk)一個,
  2. 蘇Ziebland,高級研究員b,
  3. 尼古拉斯·梅斯健康顧問c
  1. 一個社會醫學、布裏斯托大學、布裏斯托爾BS8 2公關
  2. bICRF慣例研究小組,牛津大學健康科學學院,牛津OX3 7 ls
  3. c社會政策部門,財政部,郵政信箱3724年,新西蘭惠靈頓
  1. 函授:C教皇

    這是第二個在一係列的三篇文章

    與流行的看法相反,定性研究可以產生大量的數據。這些可能包括逐字記錄或轉錄錄音訪談或焦點小組,寫筆記和更詳細的觀察研究的“情感涉”,日記或序時帳,研究者在研究的反思筆記。這些數據並不一定規模小:抄錄一個典型的單一麵試需要幾個小時,可以生成20 - 40頁的單一的文本。記錄和筆記都研究的原始數據。他們提供了一個描述性的研究記錄,但是他們不能提供解釋。研究者必須在篩選有意義的數據和解釋。

    總結分

    定性研究產生大量的文本數據的形式記錄和觀察情感涉

    的係統和嚴格的準備和分析這些數據是耗費大量的時間和勞動力

    數據分析通常發生在數據收集允許問題細化和調查發展的新途徑

    文本數據通常探討電感使用內容分析生成分類和解釋;軟件包可以幫助分析,但不應視為捷徑嚴格而係統的分析

    高質量的定性數據的分析依賴於技巧,視覺,研究員和完整性;它不應該留給新手

    分析和定性數據之間的關係

    在定性研究分析過程開始在數據收集的數據已經收集分析和形狀正在進行的數據收集。這個順序分析1或臨時分析2的優點是允許研究者回去提煉問題,發展假說,追求新興途徑進一步深度的調查。至關重要的是,它還使研究者尋找不正常的或負麵的情況下;的例子,說話或違背新興命題和假設的事件,可以用來改進他們。這樣連續分析定性研究幾乎是不可避免的:因為研究員“領域”收集的數據,是不可能不開始思考什麼是被聽到和看到。

    分析

    依然還有很多的分析工作要做一次研究人員已經離開了球場。文本數據(情感涉的形式或成績單)正在探索使用內容分析的一些變種。一般來說,定性研究不尋求量化數據。定性抽樣策略並不旨在確定一組具有統計代表性的受訪者,所以表達相對頻率的結果可能會誤導人。簡單的計算有時使用和可能提供一個有用的一些方麵的分析總結。在大多數定性分析的數據保存在他們的文本形式和“索引”生成或開發分析分類和理論解釋。

    定性研究使用分析類別來描述和解釋社會現象。這些類別可能派生inductively-that,獲得逐步使用的數據或演繹,一開始或部分通過分析作為一種接近的數據。演繹分析是不太常見的定性研究,但人們也越來越多地使用,例如在下麵描述的“框架的方法”。紮根理論這一術語用於描述歸納過程的識別分析類別出現的數據向上(從地麵發展假設或研究領域,而先驗)定義它們。3最初數據閱讀和重讀來識別和索引的主題和類別:這些可能集中在特定的短語,事件,或類型的行為。有時有趣的或不熟悉的術語使用的組研究可以分析的基礎類。貝克爾和吉爾的經典研究醫療培訓發現專家使用術語“缸”來表示少的患者被視為有價值的治療由醫務人員和學生。4

    每個類別的所有數據相關標識和檢查使用這一過程被稱為常數的比較,其中每一項檢查或與其他數據建立分析類。這需要一個連貫的和係統的方法。這個過程的關鍵在於它是包容;添加類別來反映盡可能多的細微差別的數據,而不是減少一些數值編碼的數據。部分數據的離散事件還是會通常包括多個主題,所以重要的是要有係統的交叉索引來處理這個問題。大量的計算機軟件包開發協助這一過程(見下文)。

    索引數據創建大量的“模糊類別”或單位。5根據在研究開發的分析和理論思想,這些類別進一步細化,在數量上減少了分組在一起。然後可以選擇主題或類別進一步調查——通常是通過“剪切和粘貼”,也就是選擇部分數據或相關主題,把它們聯係起來。論文係統(使用多個影印,cardex係統、矩陣或表格),雖然有點過時和艱苦的,可以幫助研究人員開發的親密知識數據。文字處理軟件還可以促進數據搜索和分屏功能使這個特別有吸引力的方法排序和數據複製到單獨的文件中。

    軟件包設計處理定性數據

    幾個軟件包設計對於定性數據分析使複雜的組織和檢索的數據。最廣泛使用的是近年NUD∗ATLAS.ti和堅持。67這種進化歡迎作為一個重要的發展潛力改善分析的嚴謹性。8這種軟件可以允許基本“代碼和檢索”的數據,和更複雜的分析使用算法來識別並發代碼的邏輯上重疊或嵌套可能性,注釋的文本,或創建並合並代碼。一些包可以用來製造理論鏈接或搜索“駁斥證據”(例如,通過使用布爾操作符如“,或者”“和”“不”)。Hypersoft包使用“超鏈接”捕獲的概念之間的鏈接是觀察到的部分數據;這可以保護數據的敘事結構,以避免decontextualisation或數據碎片化的問題。9


    嵌入式圖像

    (來源:藤本植物佩恩)

    使用軟件幫助更費力的分析有很多潛在的好處,但有些謹慎是明智的。計算機輔助分析的前景可能會說服研究人員(或基金的人),他們可以管理的數據量更大,增加了明顯的“權力”的研究。然而,定性研究並不是設計為代表的統計generalisability,他們可能獲得從擴大樣本容量,除了更繁瑣的數據集。樣本大小應該由研究問題和分析需求,比如數據飽和,而不是可用的軟件。在某些情況下,一個案例研究的設計可能是最成功的方式生成理論。此外,使用電腦包可能不會做出分析耗時更少,10盡管它可能表明,過程是係統性的。

    分析轉發—研究者的角色

    電腦包可能是一個有用的援助在收集,組織,和重組數據,幫助找到例外,但沒有包能夠感知理論和數據之間的聯係或定義一個合適的結構分析。除了最基本的描述性分析和計算運動需要研究者的分析技巧向假設或命題有關的數據。

    執行下一個階段的一種方法叫做分析歸納。這涉及到一個迭代測試和重新測試的理論思想使用數據。布盧爾詳細描述了他使用這個過程(盒)。11從本質上說,研究人員調查了一組的情況下,進一步發展假說或結構,檢查用例來測試這些命題。

    分析

    階段在分析情感涉定性研究的耳朵,鼻子,咽喉外科醫生的處置決定孩子提到可能的扁桃腺切除術和腺樣體切除術(例子)11:

    1. 臨時分類使用的每個外科醫生根據處理所有情況下分類類別(扁桃腺切除術和腺樣體切除術或單獨腺樣體切除術)

    2. 臨時cases-common特性的識別特征的情況下每個處理類別標識(大多數扁桃腺切除術和腺樣體切除術病例發現三個主要臨床症狀)

    3. 審查(2)或修改的異常病例包括(1)以適應異常情況下(扁桃腺切除術和腺樣體切除術執行當隻有兩三個跡象存在)

    4. 識別的共享特性cases-features常見的其他處理類別(曆史上的幾次扁桃體炎)

    5. 推導規則從外科醫生的決定通常情況下的特性(比體檢病曆更重要)

    6. 推導外科醫生的搜索程序(每個決策規則)——特定的臨床體征洪水的每個外科醫生

    重複步驟(2)為每個處理(6)類別

    兩分的可靠性

    一些研究者發現使用一個以上的分析師可以提高分析的一致性和可靠性。51213然而,適當的兩分的定性研究可靠性的概念是有爭議的。14依然有價值涉及多個分析師在研究偏見的情況下尤其有可能被認為是一個問題的例子,社會科學家正在調查臨床醫生的工作。在心髒病的診斷的一項研究中,戴利等發明了一種改良型的定性分析,包括外部人員和管理病人的心髒病專家。研究人員確定的主要方麵磋商,似乎與超聲心動圖的使用,和他們開發標準,其他分析師可以用來評估原始數據。然後心髒病專家獨立評估每種情況下使用的原始數據,以產生一個賬戶如何以及為什麼測試是或不是命令和後果。心髒病專家和研究人員的評估比較統計學和水平的協議被證明是好的。那裏有分歧的原始研究人員的分析和心髒病專家,進一步研究人員反複分析和剩餘的差異是通過討論和研究人員之間的心髒病專家來解決。雖然有一個元素在這個漫長的過程的一部分(在循環使用的正式標準心髒病專家來自最初的研究者的分析),它涉及的量化等級和統計分析推導兩分的協議,是不尋常的在定性研究中,這個過程意味著臨床批評家不能認為這些發現僅僅是基於一個個體研究者的主觀判斷。

    應用定性研究

    框架的方法開發了在英國專門為應用或政策相關的定性研究,調查的目標通常是事先設置,由資助機構的信息需求(例如,衛生行政部門)。15應用研究往往是短的時間尺度,往往需要鏈接分析和定量研究。由於這些原因,盡管框架方法反映了原始賬戶和觀察研究的人(即“接地”,歸納),它開始演繹從預設目標和目標。結構化數據收集往往超過正常值的其他定性研究和分析過程往往是更明確、更強烈通知先驗推理(盒)。6分析設計,以便它可以被評估人以外的主分析師。

    五個階段的數據分析框架的方法

    • 熟悉一些沉浸在原始數據(或通常的務實選擇數據)通過聽磁帶,讀記錄,學習筆記等等,為了列出關鍵思想和複發性主題

    • 確定一個主題的框架確定所有的關鍵問題、概念和主題的數據可以參考。這是由先天的問題和問題來自研究的目的和目標以及受訪者自己提出的問題和觀點或複發的經驗數據。這個階段的最終產品的詳細指標數據,該標簽的數據轉換成可管理的塊後續檢索和探索

    • 索引應用主題框架或索引係統所有的注釋文本形式的數據記錄與數字編碼的索引,通常由短描述符精心索引標題。單一的文本段落往往包含大量不同的主題,每一個都必須記錄,通常在成績單的邊緣

    • 圖表重新排列數據根據適當的相關主題框架的一部分,並形成圖表。例如,有可能是一個圖表為每個關鍵主題領域或主題的條目數受訪者。與簡單的剪切和粘貼方法,組逐字文本,圖表包含蒸餾觀點和經驗總結。因此,製圖過程包括大量的抽象和合成

    • 映射和解釋—使用圖表來定義概念,地圖的範圍和性質的現象,創造類型學和找到主題之間的聯係,為研究結果提供解釋。映射的過程和解釋由最初的研究目標以及影響的主題出現了從數據本身

    結論

    分析定性數據不是一個簡單或快速的任務。正確地完成,係統和嚴格的,因此勞動密集型且耗時。菲爾丁認為,“好定性分析能夠記錄其聲稱反映一些現象的真實性,參照係統地收集數據,“相比之下,“可憐的定性分析是傳聞,粗心大意的,描述性的而不被集中在一個連貫的調查。”16心,良好的定性分析依賴於技巧,視覺和完整性的研究員做分析,Dingwall等指出,這需要訓練,至關重要的是,有經驗的研究人員。17

    進一步的閱讀

    確認

    本文的觀點是作者的,不一定反映的意見新西蘭財政部,在海裏。財政部將不負責任何錯誤或遺漏,或本文中包含的信息的正確性。

    腳注

    • 係列的編輯凱瑟琳教皇和尼古拉斯·梅斯

      本文從定性研究在衛生保健的第二版,由凱瑟琳教皇和編輯尼古拉斯·梅斯BMJ出版的書籍

    引用

    1. 1。
    2. 2。
    3. 3所示。
    4. 4所示。
    5. 5。
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    7. 7所示。
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